Google 雲端硬碟圖片文字辨識 OCR 使用教學，處理直書與橫書中文字

這裡介紹如何使用 Google 雲端硬碟的文字辨識功能，自動辨識照片裡的直書與橫書中文字，不用打字就可以複製出圖片中的文字。

最近我在整理大量的老舊中文書籍，打算把這些古書全部轉成電子檔，讓資料可以永久保存，甚至建立資料庫，方便搜尋關鍵字。

古書數位化的第一步當然就是以掃描器掃描成 PDF 檔保存，而有了大量的照片之後，接下來就要想辦法把裡面的文字辨識出來，建立資料庫。下面這一張是典型的範例圖片，由於這樣的圖片有非常多，所以一定要找一個可以自動化處理的方式才行。

Google 雲端硬碟文字辨識功能

市面上的圖片文字辨識（OCR）軟體其實不少，以往最有名的應該就是丹青文件辨識系統，而後來也出現很多免費的軟體，我在網路上研究了一陣子，覺得 Google 雲端硬碟的文字辨識功能好像做得比較好，辨識準確率高，操作也方便，以下是使用 Google 雲端硬碟辨識中文圖片文字的步驟。

Step 1
首先把圖片的方向調整好，如果照片的方向是側的或是反的，就用 Windows 10 內建的相片瀏覽程式來調整。

將圖片轉正之後，才能開始進行文字的辨識。

Step 2
將要進行文字辨識的照片上傳至 Google 雲端硬碟，直接選取要上傳的照片，滑鼠拖曳進 Google 雲端硬碟的目錄即可自動上傳。

Step 3
等照片上傳至 Google 雲端硬碟之後，使用 Google 文件開啟圖片。

Step 4
以 Google 文件開啟圖片之後，文件開頭會顯示該圖片。

在圖片的下方就會有自動辨識文字的結果，Google 雲端硬碟的文字辨識功能很不錯，它會自動判斷中文字的直書與橫書，產生正確的結果。

這是我拿另外一本古書來辨識的結果，以這種單純的文字來說，辨識的正確率相當高，另外我感覺 Google 雲端硬碟還會自動判斷與選擇相近的字體，只不過不是很準確就是了。

下面這一張是《三界靈針》的內容，這本書是比較偏文言文的書籍，雖然其紙本印刷清晰，但辨識的正確率比一般白話文低很多，會錯的字我看起來大部分都是比較文言的字，這種字可能在 Google 的辨識引擎中較少被訓練到，所以正確率較低。

複雜排版文字

有一些書籍可能會有比較複雜的排版，例如將頁面區分成好幾個小區塊。

像這種有好多區塊的文字，若直接放到 Google 雲端硬碟上進行辨識的話，會造成不同區塊的文字混再一起，不好整理。

直覺的解決方式就是先依照區塊把圖片裁切好，再放到 Google 雲端硬碟上進行辨識。

這樣的效果就會好很多。

有時候辨識的結果會像這樣字型大小不一，不過看起來文字的內容都是正確的，自己稍微整理一下，就可以很快把圖片轉成文字了。

這裡只是示範用最簡單的方式，手動上傳圖片到 Google 雲端硬碟進行圖片的文字辨識，雖然可以省掉大部分的打字工作，但是如果圖片的數量很龐大時，這個做法也是會花不少時間的，如果想讓這個流程可以自動化，建議參考以 Python 配合 Google 雲端硬碟 API 的方式，讓程式自動處理上傳圖檔與下載結果的動作，減少人工的手動操作。

參考資料：就是教不落