R 的 ggmap 套件：繪製地圖與資料分佈圖，空間資料視覺化

將資料畫在地圖上

有了地圖之後，接著就是要將自己的資料畫在地圖上，我們以台灣的紫外線監測資料為例，示範如何將具有經緯度的資料畫在地圖上。

首先從政府資料開放平臺上下載紫外線即時監測資料的 csv 檔，接著將資料讀進 R 中。（這裡我用的資料是 2015/11/16 15:22:15 的資料）

uv <- read.csv("UV_20151116152215.csv")

這裡原始的經緯度資料是以度分秒表示，在使用前要轉換為度數表示。

lon.deg <- sapply((strsplit(as.character(uv$WGS84Lon), ",")), as.numeric)
uv$lon <- lon.deg[1, ] + lon.deg[2, ]/60 + lon.deg[3, ]/3600
lat.deg <- sapply((strsplit(as.character(uv$WGS84Lat), ",")), as.numeric)
uv$lat <- lat.deg[1, ] + lat.deg[2, ]/60 + lat.deg[3, ]/3600

接著使用 ggplot 的語法，把資料加入地圖中：

library(ggmap)
map <- get_map(location = 'Taiwan', zoom = 7)
ggmap(map) + geom_point(aes(x = lon, y = lat, size = UVI), data = uv)

ggmap 負責畫出基本的地圖，然後再使用 geom_point 加上資料點，除了指定經緯度之外，我們還使用紫外線的強度（UVI）來指定圓圈的大小。這是畫出來的圖：

依照資料發佈單位（PublishAgency）分開畫圖：

ggmap(map) +
  geom_point(aes(x = lon, y = lat, size = UVI), data = uv) +
  facet_grid( ~ PublishAgency)

這是畫出來的圖：

把地圖的顏色調淡一點，讓資料點更清楚：

ggmap(map, darken = c(0.5, "white")) +
  geom_point(aes(x = lon, y = lat, size = UVI), data = uv)

這是畫出來的圖：

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