所謂的 Word Cloud（又稱 Tag Cloud 或 weighted list）是一個用來表示一群文字中每個字出現頻率多寡的方式，出現次數較多的字就會用較大的字型大小顯示，反之較少出現的字眼，就會用小型的字型表示，這樣的視覺化表示發法可以讓人一目了然哪些字是比較重要的關鍵字，這種表示法在許多部落格中也常常使用。
要繪製 Word Cloud 有許多工具可以使用，以下介紹各種可以產生 Word Cloud 的免費工具。
使用 R 繪製 Word Cloud
若要使用 R 來製作 Word Cloud，以下是一些 R 的範例：
require(XML)
require(tm)
require(wordcloud)
require(RColorBrewer)
u = "http://cran.r-project.org/web/packages/available_packages_by_date.html"
t = readHTMLTable(u)[[1]]
ap.corpus <- Corpus(DataframeSource(data.frame(as.character(t[,3]))))
ap.corpus <- tm_map(ap.corpus, removePunctuation)
ap.corpus <- tm_map(ap.corpus, tolower)
ap.corpus <- tm_map(ap.corpus, function(x) removeWords(x, stopwords("english")))
ap.tdm <- TermDocumentMatrix(ap.corpus)
ap.m <- as.matrix(ap.tdm)
ap.v <- sort(rowSums(ap.m),decreasing=TRUE)
ap.d <- data.frame(word = names(ap.v),freq=ap.v)
table(ap.d$freq)
pal2 <- brewer.pal(8,"Dark2")
png("wordcloud_packages.png", width=1280,height=800)
wordcloud(ap.d$word,ap.d$freq, scale=c(8,.2),min.freq=3,
max.words=Inf, random.order=FALSE, rot.per=.15, colors=pal2)
dev.off()
這是畫出來的圖：
接著再看另一個範例，這是拿 R 網站 上的 packages 敘述所製作成的 Word Cloud：
require(XML)
require(tm)
require(wordcloud)
require(RColorBrewer)
u = "http://cran.r-project.org/web/packages/available_packages_by_date.html"
t = readHTMLTable(u)[[1]]
ap.corpus <- Corpus(DataframeSource(data.frame(as.character(t[,3]))))
ap.corpus <- tm_map(ap.corpus, removePunctuation)
ap.corpus <- tm_map(ap.corpus, tolower)
ap.corpus <- tm_map(ap.corpus, function(x) removeWords(x, stopwords("english")))
ap.tdm <- TermDocumentMatrix(ap.corpus)
ap.m <- as.matrix(ap.tdm)
ap.v <- sort(rowSums(ap.m),decreasing=TRUE)
ap.d <- data.frame(word = names(ap.v),freq=ap.v)
table(ap.d$freq)
pal2 <- brewer.pal(8,"Dark2")
png("wordcloud_packages.png", width=1280,height=800)
wordcloud(ap.d$word,ap.d$freq, scale=c(8,.2),min.freq=3,
max.words=Inf, random.order=FALSE, rot.per=.15, colors=pal2)
dev.off()
這是畫出來的圖：
