這裡我打算蒐集一些比較專業的統計領域的線上教學資源，包含線上課程影片、參考書籍與個人上課的筆記等，主要是因為自己需要學習，並留下筆記以供日後查閱，並且也透過這樣的訓練，讓學習更紮實，當然會放在這裡也是希望可以跟大家分享，如果你感覺這裡的資源不錯，那請幫我按個「讚」。

機器學習（Machine Learning）

機器學習是現在很熱門的跨領域研究範疇，要進入這個領域主要會牽涉到統計與資訊相關的技術。

機器學習者要做的事情就是讓電腦自我學習，再不需要明確去撰寫特定程式的狀態下，讓電腦自己去學會某些事情，在過去機器學習應用在汽車的自動駕駛、語音辨識、網頁搜尋、人工智慧與基因的解析等，在現今的生活中我們可能常常會接觸到這些應用，但是我們可能都沒有注意到其實這些都是跟機器學習有關。

史丹佛大學「機器學習」線上教學課程

美國史丹佛大學（Stanford University）將其所開設的機器學習課程開放在網路上，供所有人免費觀看，其課程的詳細資訊可以從它的官方網站（CS229）上查閱。

這個課程中會教你許多有效率的機器學習方法，並且學習如何使用它們，除了學習基本的理論基礎之外，也會教大家一些實務上的經驗，讓妳了解如何將這些方法應用在實際的問題上。

這堂課的教授內容包含四大類：

• 監督式學習（Supervised learning）
• Learning theory
• 非監督式學習（Unsupervised learning）
• Reinforcement learning and control

以下是我觀看史丹佛大學機器學習（Machine Learning）課程時，自己做的筆記，分享給大家。

• 史丹佛大學機器學習（Machine Learning）上課筆記（一）
• 史丹佛大學機器學習（Machine Learning）上課筆記（二）
• 史丹佛大學機器學習（Machine Learning）上課筆記（三）
• 史丹佛大學機器學習（Machine Learning）上課筆記（四）
• 史丹佛大學機器學習（Machine Learning）上課筆記（五）

後續的筆記還在撰寫中…

林軒田

• Machine Learning Foundations（機器學習基石）
• Machine Learning Techniques（機器學習技法）

李宏毅

• Machine Learning
• Advanced Topics in Deep Learning

Andrew Ng

• Deep Learning

大數據（Big Data）

大數據（或稱巨量資料、海量資料、大資料）需要結合多種領域與不同的技術，這裡搜集了一些參考資料。

• 如何成為一位資料科學家（Data Scientist）？處理 Big Data 的專家