這裡教大家如何透過 MongoDB shell（mongo）來使用 MongoDB 資料庫。
mongo 是一個用來操作 MongoDB 的互動式 JavaScript 介面，您可以使用它來查詢（query）或更新（update）資料庫中的資料，另外也可以進行一些資料庫的管理動作。
mongo 之前，請先安裝好 MongoDB 資料庫，安裝方式請參考：
mongo當您安裝好 MongoDB 之後，可以執行 mongo 以 MongoDB Shell 來連線到 MongoDB：
mongo
如果在 Windows 的命令提示字元中，執行的時候要加上 .exe 副檔名，必要時指定其路徑。
如果沒有加上任何參數，mongo 指令預設會連線到 localhost 的 27017 連接埠，如果要改變主機與連接埠，可以參考 mongo Shell Reference Page。
在 MongoDB Shell 環境中，都是以指令來進行操作的，操作的方式跟一般的 shell 類似，您可以在輸入一補份的指令名稱之後，使用 tab 鍵來補齊，或是使用上下鍵來查看之前執行過的指令歷史紀錄，這樣可以加快操作的速度。
一開始進入 MongoDB Shell 時，可以執行 help 來查看基本的操作說明：
help
這張表列出了傳統 SQL 與 MongoDB 的概念性對應關係：
| SQL | MongoDB |
|---|---|
| database | database |
| table | collection |
| row | document |
| column | field |
在輸入資料之前，先使用 use 選擇 database：
use test
然後用 insert 指令將一些資料輸入到 restaurants 這個 collection：
db.restaurants.insert( { "address" : { "street" : "2 Avenue", "zipcode" : "10075", "building" : "1480", "coord" : [ -73.9557413, 40.7720266 ], }, "borough" : "Manhattan", "cuisine" : "Italian", "grades" : [ { "date" : ISODate("2014-10-01T00:00:00Z"), "grade" : "A", "score" : 11 }, { "date" : ISODate("2014-01-16T00:00:00Z"), "grade" : "B", "score" : 17 } ], "name" : "Vella", "restaurant_id" : "41704620" } )
在執行這個動作時，如果遇到 collection 不存在的狀況，MongoDB 會自動建立這個 collection。在執行之後，會傳回一個 WriteResult 物件：
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
其中 nInserted 的值就是輸入資料的筆數。
在 MongoDB 中，所有儲存在 collection 中的 document 都會有一個 _id field 作為 primary key，如果輸入資料時沒有加上這個 field，MongoDB 會自動產生一個 ObjectId 作為 _id。
若要查詢資料，可以使用 find 方法，當然在查詢之前記得要先指定 database（如果之前已經有指定過就不用了）：
use test
直接執行 find 不加任何查詢條件，就會列出該 collection 中所有的 documents：
db.restaurants.find()
查詢的結果會像這樣：
{ "_id" : ObjectId("55b5de22bdc78b2145bd6e32"), "address" : { "street" : "2 Avenue", "zipcode" : "10075", "building" : "1480", "coord" : [ -73.9557413, 40.7720266 ] }, "borough" : "Manhattan", "cuisine" : "Italian", "grades" : [ { "date" : ISODate("2014-10-01T00:00:00Z"), "grade" : "A", "score" : 11 }, { "date" : ISODate("2014-01-16T00:00:00Z"), "grade" : "B", "score" : 17 } ], "name" : "Vella", "restaurant_id" : "41704620" }
加入查詢條件：
db.restaurants.find( { "borough": "Manhattan" } )
使用句點（.）對 embedded document 加上查詢條件：
db.restaurants.find( { "address.zipcode": "10075" } )
句點（.）也可以用於查詢陣列中的 field 值，這裡的 grades 是一個陣列，裡面包含許多 embedded documents，以這樣的查詢方式的話，只要有任一個 embedded document 符合條件，就會列出該 document：
db.restaurants.find( { "grades.grade": "B" } )
MongoDB 提供了一系列的運算子，讓使用者可以運用在資料的查詢上，使用運算子的限制條件語法為：
{ <field>: { <operator>: <value> } }
其中 <operator> 就是指定的運算子，我們直接來看一些例子會比較容易了解。
如果要查詢 grades.score 大於 30 的 documents，則可使用 $gt 運算子：
db.restaurants.find( { "grades.score": { $gt: 30 } } )
查詢 grades.score 小於 10 的 documents，則使用 $lt 運算子：
db.restaurants.find( { "grades.score": { $lt: 10 } } )
除了這些，MongoDB 還有許多其他的運算子可以使用，請參考 Query and Projection Operators。
如果同時使用多個查詢條件，可以直接用逗號分開：
db.restaurants.find( { "cuisine": "Italian", "address.zipcode": "10075" } )
這樣的效果就等於 and 運算。而如果要使用 or 運算，則可使用 $or 運算子：
db.restaurants.find( { $or: [ { "cuisine": "Italian" }, { "address.zipcode": "10075" } ] } )
如果要讓查詢的結果依照 field 來排序，可以加上 sort 方法，並且指定排序的 field 名稱與排列方式，1 代表遞增，-1 代表遞減。例如：
db.restaurants.find().sort( { "borough": 1, "address.zipcode": 1 } )
這個查詢指令會傳回 restaurants 中所有的 documents，然後以 borough 的值做遞增排序，在 borough 相同的時候，就以 address.zipcode 做遞增排序。
若要列出 database 所有的 collections，可以使用以下幾種方式：
show collections show tables db.getCollectionNames()
若要查詢整個 MongoDB 中所儲存的資料量大小等系統資訊，可以使用 db.stats：
db.stats()
{
"db" : "test",
"collections" : 5,
"objects" : 344697,
"avgObjSize" : 10701.451500883384,
"dataSize" : 3688758228,
"storageSize" : 4248158208,
"numExtents" : 35,
"indexes" : 4,
"indexSize" : 41885648,
"fileSize" : 8519680000,
"nsSizeMB" : 16,
"dataFileVersion" : {
"major" : 4,
"minor" : 5
},
"ok" : 1
}
其中 dataSize 就是所有未壓縮原始資料的大小，storageSize 是分配給 collections 的空間大小，而 fileSize 則是資料實際儲存在硬碟中時所使用到的空間大小，單位都是位元組（bytes）。