在處理資料時，除了數值資料之外，文字資料也是很常見的資料類型，尤其是在整理第一手的原始資料時，通常都會有非常大量的文字資料需要處理，而因子則是用於儲存類別型式的資料（categorical data），它的性質介於整數與字元變數之間，以下我們將介紹 R 的字串與因子使用方式。
字串（String）
在 R 中文字的資料都是儲存在字元向量中，而字元向量中的每一個元素都是一個完整的字串（string）。
這裡我們使用字串（string）這個名稱來稱呼字元向量的元素。
建立與輸出字串
字元向量跟一般向量一樣可以使用 c 函數來建立，我們可以使用雙引號或單引號包住字串：
c("Hello", 'World')
[1] "Hello" "World"
若遇到字串中包含雙引號或單引號的情況，可以用反斜線（\）來跳脫處理：
c("Hello, \"World\"")
[1] "Hello, \"World\""
或是使用單引號包住含有雙引號的字串（反之亦可）：
c('Hello, "World"')
[1] "Hello, \"World\""
如果要將多個字串連接起來，可以使用 paste 函數：
paste("Hello", "World")
[1] "Hello World"
paste 預設會使用一個空白字元當作分隔符號，將所有的字串連接起來，我們可以使用 sep 參數自行指定分隔字元：
paste("Hello", "World", sep = "-")
[1] "Hello-World"
如果不想要有任何分隔符號，可以使用 paste0 這個函數：
paste0("Hello", "World")
[1] "HelloWorld"
如果遇到不同長度的字元向量時，較短的字元向量就會被重複使用：
paste(c("red", "green"), "apple")
[1] "red apple" "green apple"
若指定 collapse 參數，paste 就會使用這個參數所指定的內容當作分隔符號，將字元向量中所有的字串全部串接成一個字串：
paste(c("red", "green"), "apple", collapse = ", ")
[1] "red apple, green apple"
toString 是一個類似 paste 的函數，他可以將各種向量轉為字串：
x <- (1:10)^2 toString(x)
[1] "1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100"
toString 加上 width 可以限制輸出字串的長度上限：
toString(x, width = 20)
[1] "1, 4, 9, 16, 25,...."
cat 函數是一個類似 paste 的低階函數，一般使用者不太會有機會需要使用到它，不過由於大部分 print 函數內部都會使用 cat 來輸出，所以多少了解一下會比較好。cat 會直接將所有的元素直接以字串輸出（不管向量長度）：
cat(c("red", "green"), "apple", 1:3)
red green apple 1 2 3
在 R 中一般的字串輸出時都會以雙引號包住，如果不想要讓字串出現雙引號，可以使用 noquote 函數來處理：
x <- c("If", "people", "do", "not", "believe", "that", "mathematics", "is", "simple,", "it", "is", "only", "because", "they", "do", "not", "realize", "how", "complicated", "life", "is"); x
[1] "If" "people" "do" "not" [5] "believe" "that" "mathematics" "is" [9] "simple," "it" "is" "only" [13] "because" "they" "do" "not" [17] "realize" "how" "complicated" "life"
noquote(x)
[1] If people do not believe [6] that mathematics is simple, it [11] is only because they do [16] not realize how complicated life [21] is
