R 資料探索與基本繪圖

箱形圖（Box Plots）

箱形圖的作用也是用來呈現資料的大致分佈情形，常用於比較不同資料之間的分布差異。

base 系統

在 base 系統中可用 boxplot 繪製箱形圖：

boxplot(InsectSprays$count)

箱形圖

若要依據變數來分組繪製箱形圖，可以使用公式的方式表示：

boxplot(count ~ spray, data = InsectSprays)

這樣就會以 spray 為依據，將 count 的值分組繪製箱形圖：

箱形圖

若要依照資料的中位數來排序畫出來的箱形圖，可以先將資料整理成一個排序好的 data frame，再呼叫 boxplot 繪圖：

my.InsectSprays <- within(
  InsectSprays,
  spray <- reorder(spray, count, median)
)
boxplot(count ~ spray, data = my.InsectSprays)

箱形圖

lattice 系統

lattice 系統中可用 bwplot 繪製箱形圖，其用法跟 boxplot 幾乎一樣：

bwplot(InsectSprays$count)

箱形圖

依據變數分組的用法也相同：

bwplot(count ~ spray, data = InsectSprays)

箱形圖

排序後的箱形圖：

bwplot(count ~ spray, data = my.InsectSprays)

箱形圖

ggplot2 系統

在 ggplot2 系統若要繪製箱形圖，可以使用 geom_boxplot：

ggplot(InsectSprays, aes(x = spray, y = count)) +
  geom_boxplot()

箱形圖

排序後的箱形圖：

ggplot(my.InsectSprays, aes(x = spray, y = count)) +
  geom_boxplot()

箱形圖

如果使要繪製單一變數的話，可以用這樣的方式：

ggplot(InsectSprays, aes(x = 1, y = count)) +
  geom_boxplot()

箱形圖

將 x 軸與 y 軸互換：

ggplot(InsectSprays, aes(x = 1, y = count)) +
  geom_boxplot() +
  coord_flip()

箱形圖

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