Octave 中的數值資料包含純量（scalar）、向量（vector）與矩陣（matrix），其中的值可為實數或複數。
最簡單的數值資料就是常數純量，其表示方法可以是整數、浮點數、分數或是科學記號， 例如：
105 1.05e+2 1050e-1
以上三個數值是一樣的。若要表示複數：
3 + 4i 3.0 + 4.0i 0.3e1 + 40e-1i
這三個複數也都表示同樣的數值，其中 i 代表複數的虛部，也就是 -1 的平方根。在 Octave 中要使用 i 來表示複數的虛部時，數字與 i 之間不能有空白，例如：
3 + 4 i
數字與 i 之間若有空白 Octave 就會產生錯誤。
i 亦可以用 j 、I 或 J 來替代，這四個字母的功能相同。Octave 在儲存常數純量時預設是使用雙精度浮點數（double precision）來儲存，若是複數則使用兩個雙精度浮點數儲存。
double (x)
double(x) 會將 x 轉換為雙精度浮點數後傳回，可用於純量或是矩陣。
complex (x) complex (re, im)
complex(x) 會傳回實部為 x 虛部為 0 的複數。complex(re, im) 會傳回實部為 re 虛部為 im 的複數。使用 complex() 函數通常會比直接寫 a + bi 的形式方便，例如：
complex ([1, 2], [3, 4])
在 Octave 要定義一個矩陣很簡單，矩陣的大小 Octave 會自動依照使用者所輸入的資料來決定，每個列以分號（;）分隔，而一個列中的每個元素則是以逗號（,）分隔，例如：
a = [1, 2; 3, 4]
這樣會產生一個 2 乘 2 的矩陣 a。
在指定矩陣可以使用各種的表示方式，只要其組合起來的維度是正確的都可以被 Octave 接受，例如：
b = [a, a]
這會將兩個 a 合併起來變成一個 2 乘 4 的矩陣。而若是組合起來的維度不正確，就會出現錯誤：
[a, 1]
Octave 會顯示其維度不符合：
error: number of rows must match (1 != 2) near line 5, column 5
所有在中括弧中的資料 Octave 都會視為矩陣，Octave 會自動判斷是否要將空白與換行轉換為元素與列的分隔符號，所以上面的矩陣 a 也可以寫成這樣：
a = [1 2 3 4]
但有時候這種寫法會產生混淆，例如：
[1 - 1]
會被視為 1 減 1，所以會得到 0，而
[1 -1]
則會被視為 [1, -1]。
在中括弧中呼叫函數時，也會發生類似的問題：
[sin (pi)]
會被視為 [sin, (pi)] 而產生錯誤，因為 sin() 函數必須要有一個傳入的參數，要避免產生錯誤必須把中間多餘的空白去除或是再加入一個小括弧：
[(sin (pi))]
用於矩陣轉置的單引號（'）周圍的空白也要注意，例如：
a = [1, 2; 3, 4] [a a']
若是單引號前多一個空白：
[a a ']
就會造成錯誤：
error: unterminated string constant
parse error:
syntax error
>>> [a a ']
^
為了避免上述的問題，在表示矩陣時最好不要省略分號與逗號。
當使用者輸入的變數是矩陣時，Octave 會將矩陣的內容排版後輸出在螢幕上，以下的函數可以控制矩陣的輸出格式：
val = output_max_field_width () old_val = output_max_field_width (new_val)
查詢或設定數值在輸出時的最大字元寬度。
val = output_precision () old_val = output_precision (new_val)
查詢或設定數值在輸出時的最小有效位數。
output_max_field_width() 與 output_precision() 函數配合可以設定各種輸出格式，使用者可以使用 format() 函數設定其組合，請參考輸入與輸出。
val = split_long_rows () old_val = split_long_rows (new_val)
若是矩陣太大無法一次顯示在螢幕上，Octave 預設會將矩陣的列（row）切開，每次顯示矩陣中一部分的列，split_long_rows() 函數可以查詢或設定矩陣在輸出時是否要將列（row）切開輸出，例如：
rand(2, 10)
輸出為
ans = Columns 1 through 7: 0.085634 0.136640 0.455903 0.681633 0.687501 0.533536 0.461752 0.708830 0.679109 0.119020 0.975902 0.110367 0.488791 0.518949 Columns 8 through 10: 0.196560 0.808889 0.576050 0.670522 0.913750 0.866018
Octave 在輸出矩陣中非常大或非常小的數值時，會自動切換成科學記號來表示，這樣可以確保矩陣中每個元素都可以顯示較多的有效數字，若是想以固定的位數來表示矩陣中的數值，可以透過下面的函數更改設定，但更改此設定有可造成輸出的數值被誤判，因此不建議更改。
val = fixed_point_format () old_val = fixed_point_format (new_val)
查詢或設定是否將矩陣數值以固定位數輸出，若是設定以固定位數輸出，Octave 會以 scaled format 輸出矩陣：
fixed_point_format(1) x=[100, 0.2; 0.3, 0.9]
輸出為
x = 1.0e+02 * 1.00000 0.00200 0.00300 0.00900
輸出的第一個數值 1.0e+02 是一個係數，下方矩陣中每個數值乘上這係數就會得到原來的值，有時候這樣的輸出會產生過大的誤差：
fixed_point_format(0) logspace(1, 7, 5)' fixed_point_format(1) logspace(1, 7, 5)'
因此在 fixed_point_format() 不是設定為 0 時，要注意輸出是否會產生錯誤。
在數學上矩陣的兩個維度有可能其中一個是 0 或是兩個都是 0 ，Octave 亦允許使用者使用一個維度或兩個維度都是 0 的矩陣，而空矩陣在輸出時預設會使用 [] 符號表示，這個可以使用下列函數設定：
val = print_empty_dimensions () old_val = print_empty_dimensions (new_val)
查詢或設定是否要將空矩陣的維度與 [] 符號一起輸出，例如：
zeros(3, 0)
會輸出
ans = [](3x0)
空矩陣也可以用來刪除矩陣的行或列，請參考運算。