R 流程控制與迴圈

R 跟一般的程式語言一樣有許多流程控制與迴圈的語法，讓程式依照設計者的邏輯逐步執行對應的動作。

流程控制

有時候在處理資料時，我們會希望程式依照某些條件來判斷應該要執行什麼動作，而不是很單純的將指令逐行執行，R 提供了許多流程控制的語法，可藉由指定的條件來判斷程式執行的流程。

if 與 else 判斷式

if 判斷式是最簡單、也是最常被使用一種條件判斷語法，他可以判斷一個輸入的邏輯值，如果輸入的值為 TRUE，則執行對應的程式碼，反之該值若為 FALSE，則不執行：

if(TRUE) message("It was true!")

It was true!

if(FALSE) message("It wasn't true!")

通常我們會使用 if 來判斷指定的變數或是運算式，依據該變數或運算結果來決定是否執行後續的動作：

bool.val <- runif(1) > 0.5
if (bool.val) message("Bingo!");

Bingo!

這裡我們使用 runif 函數產生一個 unifrom 分配的隨機變數，若其值大於 0.5 則輸出一行訊息。也可以把兩行合併，這樣可讓程式碼更簡潔：

if (runif(1) > 0.5) message("Bingo!");

Bingo!

如果要讓 if 為 TRUE 之後，可以執行多行指令，就要使用大括號將要執行的程式區塊包起來：

if (runif(1) > 0.5) {
  message("Bingo!");
  message("Ha!");
}

當判斷式之後的程式碼只有一行時，可將大括號省略，但在撰寫 R 的指令稿時，為了讓程式碼更容易被閱讀，建議可以將大括號都保留下來。

if 判斷式只會在條件判別為 TRUE 時執行對應的程式，若要在條件判斷為 FALSE 時也可以執行另一個動作，可以加上 else 判斷式：

if (runif(1) > 0.5) {
  message("Bingo!");
} else
{
  message("Fail!");
}

Fail!

在使用 else 時要注意一點，他必須跟 if 的結尾大括號放在同一行，如果寫成這樣就會造成程式解析上的錯誤：

if (runif(1) > 0.5) {
  message("Bingo!");
}
else
{
  message("Fail!");
}

如果需要判斷多重的條件，可以將 if 與 else 重複配合使用：

x <- runif(1)
if (x > 0.75) {
  message("Perfect!");
} else if (x > 0.5)
{
  message("Good!");
} else if (x > 0.25)
{
  message("Bad!");
} else
{
  message("Worst!");
}

Perfect!

下面這個是一個 if 與 else 的簡潔寫法範例：

sample <- if(runif(1) > 0.5) "Good" else "Bad"
sample

[1] "Bad"

這裡的 sample 有一半的機率會是 "Good"，另一半的機率會是 "Bad"。

缺失值的判斷

if 如果遇到缺失值時，會產生錯誤：

if(NA) message("Who knows if it was true?")

Error in if (NA) message("Who knows if it was true?") : 
  需要 TRUE/FALSE 值的地方有缺值

如果要處理缺失值，可以配合 is.na 來使用：

if(is.na(NA)) message("The value is missing!")

The value is missing!

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