直方圖也是一種很常見的圖形，它可以讓我們看出整個資料大致上的分佈狀況。
base 系統在 base 系統上的直方圖可以使用 hist 函數來繪製：
hist(iris$Sepal.Width)
預設的狀況下 hist 繪圖時會以資料的頻率作為 y 軸的單位，若要以機率值為單位（總面積和為 1），可以將 freq 參數指定為 FALSE：
hist(iris$Sepal.Width, freq = FALSE)
hist 預設會使用 Sturges 的方式自動計算 bin 的數目，我們也可以用 breaks 參數自行指定：
hist(iris$Sepal.Width, breaks = 5)
甚至也可以指定不等寬的 bins：
hist(iris$Sepal.Width, breaks = c(2, 2.7, 3, 3.5, 4.5))
lattice 系統lattice 系統的直方圖可以使用 histogram 繪製，用法與 base 系統類似，只是改以公式的方式指定資料而已：
histogram(~ Sepal.Width, iris)
histogram 的 y 軸單位有三種方式選擇，分別為：percent、count 與 density：
histogram(~ Sepal.Width, iris, type = "count")
breaks 的用法也跟 hist 相同：
histogram(~ Sepal.Width, iris, breaks = 5)
ggplot2 系統在 ggplot2 系統中直方圖可以使用 geom_histogram 繪製：
ggplot(iris, aes(Sepal.Width)) + geom_histogram()
bins 可以指定 bin 的數量：
ggplot(iris, aes(Sepal.Width)) + geom_histogram(bins = 5)
若要改變 y 軸的單位，可以從 aes 的對應關係來指定，可用的參數有 ..count.. 與 ..density..，分別代表次數與密度：
ggplot(iris, aes(x = Sepal.Width, y = ..density..)) + geom_histogram(bins = 5)
