
TensorFlow 輸入管線 Pipeline 從檔案讀取資料學習筆記
本篇介紹如何在 TensorFlow 中以輸入管線讀取任意格式的檔案,並提供 Python 的範例程式碼。 在 TensorFlow 中總共有三種讀取資料的方式,在之前的 TensorFlow 入門教學文章中,我們已經使用過 placeholder 與常數這兩種比較簡單的方式,這裡將介紹第三種輸入管線的方式。 ...

本篇介紹如何在 TensorFlow 中以輸入管線讀取任意格式的檔案,並提供 Python 的範例程式碼。 在 TensorFlow 中總共有三種讀取資料的方式,在之前的 TensorFlow 入門教學文章中,我們已經使用過 placeholder 與常數這兩種比較簡單的方式,這裡將介紹第三種輸入管線的方式。 ...

本篇示範如何使用 Google 的 TensorFlow、softmax 迴歸模型、CNN,實作一套手寫辨識系統。 如果您沒學過 Google 的 TensorFlow,建議先閱讀 TensorFlow 機器學習軟體工具入門教學。 ...

本篇為 TensorFlow 機器學習軟體工具的入門教學,並實作一個簡單的線性迴歸模型範例。 TensorFlow 是一套由 Google 所發展的開放原始碼機器學習函式庫,其以流程圖的概念呈現整個資料分析流程,在流程圖中的每一個節點都代表一個運算,連接不同節點的連線則代表資料的傳遞,程式設計者可以運用各種不同的運算節點(不同的演算法),組合成適用於各種問題的分析系統,運用 CPU 或 GPU 進行運算。 ...