TensorFlow

本篇介紹如何在 CentOS Linux 中安裝與使用 Keras 這套深度學習工具。 談到深度學習（Deep Learning）的工具，大家都會想到 TensorFlow 這類的底層 framework，這類的基礎的 framework 由於保留了非常多的彈性空間，導致使用上比較不方便，如果想要快速進行依些簡單的問題測試，就可以使用 Keras 這類的高階工具。 ...

本篇是 TensorFlow 的 tf.InteractiveSession 互動式 Session 使用教學。 在 TensorFlow 中，所有的運算都要放在 session 中執行，而如果在 shell 或 IPython notebooks 中執行 TensorFlow 的程式時，我們可以改用比較方便使用的 tf.InteractiveSession。 ...

這裡介紹如何將各種資料儲存為 TFRecords 檔案，方便在 TensorFlow 中使用。 TensorFlow 支援許多種讀取檔案的方式（例如 TensorFlow 輸入管線），而 TensorFlow 本身也有自己標準的 TFRecords 檔案格式，可以將資料與對應的資料標示（label）儲存在一起，方便在 TensorFlow 中使用。 ...

這裡介紹如何在樹莓派上面以 Docker 安裝 TensorFlow 環境，開發機器學習的程式。 Step 1 首先參考樹莓派安裝 Dcoker 的教學，把 Docker 環境裝好。 Step 2 參考 GitHub 上的 DeftWork/rpi-tensorflow，執行適用於樹莓派的 Docker 影像： docker run -it -p 8888:8888 elswork/rpi-tensorflow:latest 執行時 Docker 會自動下載這個 Docker 影像。 ...

本篇是 TensorBoard 的基本使用方法教學，以視覺化呈現 TensorFlow 的計算結果。 通常實務上以 TensorFlow 建立的模型（例如深度神經網路）都相當複雜，若要對模型進行觀察、除錯與最佳化，都有一定的難度，而 TensorBoard 是一個專門用來呈現 TensorFlow 模型與資料的視覺化工具，其支援好幾種資料的呈現方式，讓程式設計者更容易掌握複雜的模型與資料。 ...