TensorFlow Object Detection API 多 GPU 卡平行計算，加速模型訓練速度教學
本篇記錄如何使用多張 GPU 顯示卡，加速 TensorFlow Object Detection API 模型訓練的過程。 雖然 TensorFlow Object Detection API 已經有支援多張 GPU 卡平行計算的功能，但是缺乏說明文件，所以我自己也不是非常確定該怎麼用，以下只是我目前嘗試出來的方式，僅供參考。 ...
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TensorFlow Object Detection API 自行訓練模型教學，辨識特定物件
這裡介如何使用自己的資料，以 TensorFlow Object Detection API 訓練出適用於特定物件的模型，建立自己的物件辨識系統。 在 TensorFlow Object Detection API 自動辨識物件教學文章中，我們是直接使用既有已經訓練好的模型來辨識物件，但如果我們有一些比較特別的物件需要進行辨識，而這些物件又沒有被包含在既有模型中的話，就沒辦法直接使用既有的模型，這時候就需要先蒐集一些該物件的影像與標註資料，進一步訓練模型後，才能讓模型辨識出比較特別的物件。 ...
TensorFlow Object Detection API 自動辨識物件教學
本篇介紹如何安裝與使用 TensorFlow Object Detection API，自動辨識照片或影片中的物件。 Tensorflow Object Detection API 是 Google 以 TensorFlow 為基礎所開發的物件偵測程式開發架構（framework），其以開放原始碼的方式釋出，所有想要開發以深度學習自動辨識物件程式的人，都可以很方便的利用這套架構發展自己的系統。 ...
TensorFlow 與 Keras 指定 NVIDIA GPU 顯示卡與記憶體用量教學
本篇介紹如何指定 TensorFlow 與 Keras 程式所使用的 GPU 顯示卡與記憶體用量。 在 TensorFlow 或 Keras 中使用 NVIDIA 的 GPU 做運算時，預設會把整台機器上所有的 GPU 卡都獨佔下來，而且不管實際需要多少顯示卡的記憶體，每張卡的記憶體都會被佔滿，以下介紹如何調整設定，讓多張顯示卡可以分給多個程式或多人使用。 ...
使用 TensorFlow 內建的 Keras API 實作手寫數字辨識 CNN 程式
這裡介紹如何使用 TensorFlow 內建的 Keras API 實作手寫數字辨識 CNN 程式。 Keras 是一套高階的深度學習工具，今年 Google 將其納入 TensorFlow 的核心模組當中，發表於 TensorFlow Dev Summit 2017，也就是說未來只要安裝好 TensorFlow 之後，就可以直接使用 Keras 的 API 函數，不需要另外安裝。 ...