這裡示範如何使用 Python 與 OpenCV 實作移動偵測程式，分析攝影機影片，自動挑選出有物體移動的畫面。 OpenCV 是一個很好用的影像處理函式庫，裡面有非常多在影像處理上常會用到的工具函數，我們只需要拿幾個簡單的函數組合起來，就可以打造一個效果還不錯的智慧型監視器，自動且即時的分析攝影機的影像，當偵測到有人或物體在移動時，讓程式自動觸發某些動作（例如送出通知的 Email 等），以下是幾個簡單的實作範例。 ...
這裡介紹如何使用 Python 與 OpenCV 擷取網路攝影機影像，處理與顯示即時的畫面影像，並將連續的畫面影像寫入影片檔案中儲存起來。 若要使用 Python 取的網路攝影機的串流影像，可以透過 OpenCV 模組的 VideoCapture 影片擷取功能來達成，至於寫入影片檔則可使用 VideoWriter，操作方式非常簡單，以下是使用教學與簡單的入門範例。 ...
這裡介紹如何使用 Python 與 OpenCV 讀取影像圖檔，以及將處理好的圖形寫入檔案。 OpenCV 讀取圖片 首先引入 NumPy 與 OpenCV 的 Python 模組： import numpy as np import cv2 OpenCV 本身就有提供讀取圖片檔的函數可用，讀取一般的圖片檔，只要呼叫 cv2.imread 即可將圖片讀取進來： ...
本篇介紹如何在 OpenCV 中實作 Selective Search 物體偵測候選區域演算法。 初版的 R-CNN 是將 Selective Search 所得到的候選區域，放進 CNN 中進行判斷，為了更清楚理解 Selective Search 的運作，以下我們直接使用 OpenCV 來撰寫一個 Selective Search 的實作版本，觀察該演算法實際執行的結果。 ...
本篇介紹如何在 OpenCV 中實作 Graph Based Segmentation 圖形分割演算法。 在 R-CNN 中的候選區域是從 Selective Search 得來的，而 Selective Search 又是根據 Graph Based Segmentation 的結果而來，所以我在研究 R-CNN 的同時，也必須先看一下 Graph Based Segmentation 的理論與實做。 ...