介紹如何在 Python 以 SimpleITK 模組讀取 Allen Mouse Brain Atlas 老鼠標準腦、繪製切面圖，並計算各種基本統計量。

讀取標準腦影像

老鼠的標準腦 volume 影像可從 Allen Mouse Brain Atlas 的網站 下載，解壓縮之後即可使用 Python 的 SimpleITK 模組來讀取：

import SimpleITK as sitk

# 讀取 Allen Mouse Brain Atlas 影像
image = sitk.ReadImage("atlasVolume/atlasVolume.mhd")

# 影像大小
print("Image Size:", image.GetSize())

# 像素類型
print("Pixel Type:", image.GetPixelIDTypeAsString())

# Voxel Size (um)
print("Voxel Size:", image.GetSpacing())

Image Size: (528, 320, 456)
Pixel Type: 8-bit unsigned integer
Voxel Size: (25.0, 25.0, 25.0)

顯示影像切面：

import matplotlib.pyplot as plt

# 轉為 NumPy 陣列
nda = sitk.GetArrayViewFromImage(image)

# 顯示影像切面
z_index = 228
slice = nda[z_index,:,:]
plt.imshow(slice)
plt.show()

Allen Mouse Brain Atlas 影像

以 seaborn 模組繪製像素值分佈圖（要先安裝 statsmodels 模組）：

# 像素值分佈
import seaborn as sns
sns.set()
sns.distplot(nda.flatten())
plt.show()

像素值分佈

計算像素值的各種基本統計量：

import numpy as np

print("Min:", nda.min())                 # 像素值最小值
print("Max:", nda.max())                 # 像素值最大值
print("Mean:", nda.mean())               # 像素值平均值
print("Variance:", nda.var() )           # 像素值變異數
print("Standard Deviation:", nda.std())  # 像素值標準差
print("Median:", np.median(nda))         # 像素值中位數

Min: 0
Max: 255
Mean: 23.121027711323762
Variance: 1350.532555098347
Standard Deviation: 36.749592584113735
Median: 0.0

排除零值

排除像素值為 0 的資料，重新繪製像素值分佈：

# 排除 0 值
ndaNonZero = np.extract(nda > 0, nda)

# 像素值分佈（排除 0 值）
sns.distplot(ndaNonZero.flatten())
plt.show()

像素值分佈（排除 0 值）

排除像素值為 0 的資料後，重新計算各種基本統計量：

print("Min:", ndaNonZero.min())                 # 像素值最小值
print("Max:", ndaNonZero.max())                 # 像素值最大值
print("Mean:", ndaNonZero.mean())               # 像素值平均值
print("Variance:", ndaNonZero.var())            # 像素值變異數
print("Standard Deviation:", ndaNonZero.std())  # 像素值標準差
print("Median:", np.median(ndaNonZero))         # 像素值中位數

Min: 1
Max: 255
Mean: 48.98333937406607
Variance: 1594.3650678915421
Standard Deviation: 39.92950122267422
Median: 41.0