介紹如何在 Python 中處理 NumPy 與 VTK 兩種影像格式的互相轉換。

相關文章：
Python 處理 NumPy、SimpleITK 與 ITK 影像互相轉換教學與範例

NumPy 陣列轉為 VTK 影像

以下是在 Python 中將普通的 NumPy 陣列轉為 VTK 影像的範例。

import vtk
import numpy as np

# 建立三維 NumPy 陣列
npArr = np.zeros([75, 75, 75], dtype=np.uint8)
npArr[:35, :35, :35] = 50
npArr[25:55, 25:55, 25:55] = 100
npArr[45:74, 45:74, 45:74] = 150

# 建立 vtkImageImport
dataImporter = vtk.vtkImageImport()

# 將 NumPy 陣列轉為 Bytes
arrBytes = npArr.tobytes()

# 透過 vtkImageImport 將 Bytes 轉為 VTK 影像
dataImporter.CopyImportVoidPointer(arrBytes, len(arrBytes))

# 直接使用資料，不複製
#dataImporter.SetImportVoidPointer(arrBytes)

# 設定影像類型為 unsigned char（uint8）
dataImporter.SetDataScalarTypeToUnsignedChar()

# 設定 Scalar Components 個數
dataImporter.SetNumberOfScalarComponents(1)

# 設定影像大小
dataImporter.SetWholeExtent(0, 74, 0, 74, 0, 74)
dataImporter.SetDataExtentToWholeExtent()

# 設定 Voxel Size
dataImporter.SetDataSpacing(1.0, 1.0, 2.0)

# 設定 Origin
dataImporter.SetDataOrigin(0, 350, 0)

# 匯入影像
dataImporter.Update()

# 取得 VTK 影像
vtkImage = dataImporter.GetOutput()

使用 itkwidgets 查看 VTK 影像：

# 使用 itkwidgets 查看 VTK 影像
import itkwidgets
itkwidgets.view(vtkImage)

在 vtk.util.numpy_support 中的 numpy_to_vtk 函數可以很方便的將 NumPy 陣列轉為 VTK 影像，但是只能用於 2D 影像：

from vtk.util.numpy_support import numpy_to_vtk

# 建立 2D 的 NumPy 陣列
npArr2D = np.zeros([75, 75], dtype=np.uint8)

# 轉為 2D 的 VTK 影像
vtkImage2D = numpy_to_vtk(npArr)

VTK 影像轉為 NumPy 陣列

若要將 VTK 影像轉為 NumPy 陣列，可以使用 vtk.util.numpy_support 中的 vtk_to_numpy 函數：

from vtk.util.numpy_support import vtk_to_numpy

# 從 VTK 影像中取出 NumPy 資料
npArr2 = vtk_to_numpy(vtkImage.GetPointData().GetScalars())

# 設定陣列維度
npArr2 = npArr2.reshape(vtkImage.GetDimensions())

參考資料