Python SimpleITK 影像處理教學：合併純量影像製作彩色影像
介紹如何在 Python 中使用 SimpleITK 將兩張灰階影像合併成一張 RGB 彩色影像，評估兩張影像的對準狀況。 在做完影像對準（image registration）的處理之後，通常都會需要以視覺化的方式呈現兩張影像，評估對準的結果，以下是將兩張灰階影像合併為一張 RGB 彩色影像的流程示範。 ...
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SimpleElastix 影像對準工具安裝、基本使用教學與範例
介紹如何使用 SimpleElastix 影像對準（image registration）工具，以剛性、線性、非線性的方式對準影像。 安裝 SimpleElastix 從 GitHub 下載 SimpleElastix 的原始碼： # 下載 SimpleElastix 原始碼 git clone https://github.com/SuperElastix/SimpleElastix 建立編譯用目錄，在該目錄中編譯： ...
R 相似性分析 ANOSIM 教學與範例
介紹如何再 R 中使用 vegan 套件的 anosim 函數進行相似性分析，檢定不同組別之間是否具有顯著差異。 這裡我們使用 iris 鳶尾花資料集來示範使用 anosim 函數進行相似性分析的流程，首先查看一下 iris 鳶尾花資料集的資料形態與內容： ...
R 主成分與階層式集群分析 HCPC 教學：使用 FactoMineR 套件
介紹如何在 R 中使用 FactoMineR 套件進行主成分與階層式集群分析 HCPC 分析。 群集分析（clustering）是一種在多變量分析中很重要的資料探勘方法，其目的在於依據資料相似度找出適當的分群方式，常見的群集分析有階層式分群（hierarchical clustering）與分割式分群（partitioning clustering，例如 k-means）兩種。 ...
Python SimpleITK 影像處理教學：Extract、Crop、RegionOfInterest 擷取部分影像
介紹如何在 Python 中使用 SimpleITK 將一張影像中的部分區域擷取出來，變成一張小的影像。 SimpleITK 的 Extract 與 Crop 函數可以將一張影像中的部分區域擷取出來，儲存成一張小的影像。 ...