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本篇介紹如何安裝與使用 TensorFlow Object Detection API，自動辨識照片或影片中的物件。 Tensorflow Object Detection API 是 Google 以 TensorFlow 為基礎所開發的物件偵測程式開發架構（framework），其以開放原始碼的方式釋出，所有想要開發以深度學習自動辨識物件程式的人，都可以很方便的利用這套架構發展自己的系統。 ...

這裡介紹如何使用 Python 與 OpenCV 擷取網路攝影機影像，處理與顯示即時的畫面影像，並將連續的畫面影像寫入影片檔案中儲存起來。 若要使用 Python 取的網路攝影機的串流影像，可以透過 OpenCV 模組的 VideoCapture 影片擷取功能來達成，至於寫入影片檔則可使用 VideoWriter，操作方式非常簡單，以下是使用教學與簡單的入門範例。 ...

本篇介紹如何使用 LabelImg 這個免費的影像標註工具，標示照片中的物體，製作成可用來訓練深度學習引擎的輸入資料集。 在使用深度學習來實作影像的物件偵測時，都會需要有大量的已知資料集，也就是照片加上物件的所在位置以及物件的名稱，而通常若要準備這類的資料，初期都會使用人工的方式來手動標註，而 LabelImg 就是用來標註照片中物體位置與名稱的小工具。 ...

本篇介紹如何使用 Hugin 拼貼出全景視野的照片，自己製作出專業的全景照。 全景照片（Panorama，或稱環景圖）是指把好幾張以不同角度拍攝的照片縫合在一起，讓相片的視角變得比正常的照片更為廣闊（水平 90 度以上，甚至可達 360 度）。 ...

這裡記錄台南西港地區 2017 年秋季黑芝麻收成時，將黑芝麻從曬乾植株上打下來的過程。 黑芝麻在採收與曝曬之後，接著就會將所有的黑芝麻從植株上打下來，並將大部分的雜質篩掉，這個過程就稱為打芝麻，以下是我們家自己在打芝麻的寫實記錄。 整個打芝麻的過程我有拍攝成簡單的記錄片。 ...