
TensorFlow 寫入與讀取 TFRecords 檔案格式教學
這裡介紹如何將各種資料儲存為 TFRecords 檔案,方便在 TensorFlow 中使用。 TensorFlow 支援許多種讀取檔案的方式(例如 TensorFlow 輸入管線),而 TensorFlow 本身也有自己標準的 TFRecords 檔案格式,可以將資料與對應的資料標示(label)儲存在一起,方便在 TensorFlow 中使用。 ...

這裡介紹如何將各種資料儲存為 TFRecords 檔案,方便在 TensorFlow 中使用。 TensorFlow 支援許多種讀取檔案的方式(例如 TensorFlow 輸入管線),而 TensorFlow 本身也有自己標準的 TFRecords 檔案格式,可以將資料與對應的資料標示(label)儲存在一起,方便在 TensorFlow 中使用。 ...

本篇記錄我的一張創見 MicroSD 記憶卡壞掉的狀況,以及送修處理方式。 最近發現我有一張 16 GB 的創見 Transcend Premium 400x MicroSD 記憶卡壞掉了,而這張記憶卡是終身保固的,所以可以免費送修,不需要花錢,以下是記憶卡壞掉的狀況以及整個送修的過程紀錄。 ...

這裡介紹如何在 Linux 使用 nohup 執行程式,讓程式可以在離線或登出系統後繼續執行。 對於 Linux 程式開發者來說,若遇到程式需要跑很久的狀況,通常都會把程式透過 SSH 連線放在遠端的伺服器上面慢慢跑,但如果遇到要下班的時間需要離線時,程式卻還沒跑完的話,一般的情況就只能慢慢等,或是斷線隔天重跑,遇到這樣的狀況就可以考慮 nohup 來執行程式,或是使用 screen 也可以。 ...

這裡介紹如何在樹莓派上面以 Docker 安裝 TensorFlow 環境,開發機器學習的程式。 Step 1 首先參考樹莓派安裝 Dcoker 的教學,把 Docker 環境裝好。 Step 2 參考 GitHub 上的 DeftWork/rpi-tensorflow,執行適用於樹莓派的 Docker 影像: docker run -it -p 8888:8888 elswork/rpi-tensorflow:latest 執行時 Docker 會自動下載這個 Docker 影像。 ...

本篇是 TensorBoard 的基本使用方法教學,以視覺化呈現 TensorFlow 的計算結果。 通常實務上以 TensorFlow 建立的模型(例如深度神經網路)都相當複雜,若要對模型進行觀察、除錯與最佳化,都有一定的難度,而 TensorBoard 是一個專門用來呈現 TensorFlow 模型與資料的視覺化工具,其支援好幾種資料的呈現方式,讓程式設計者更容易掌握複雜的模型與資料。 ...