Python 使用 PIL.Image 疊合兩張影像教學與範例
介紹如何在 Python 中使用 PIL.Image 的 blend() 或 composite() 函數以半透明的方式合併兩張影像。 如果要將兩張影像重疊起來，將兩張影像變成半透明之後合併起來，可以使用 PIL.Image.blend() 函數來處理，以下是處理的步驟。 ...
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Python 使用 CRAFT 偵測圖片文字教學與範例
介紹如何在 Python 中使用 CRAFT 演算法偵測圖片中彎曲的文字。 安裝 craft-text-detector 模組 CRAFT 是一個以深度學習為基礎的文字偵測方法，而作者也將相關的 PyTorch 程式碼放在 GitHub 網站上。 ...
DICOM 影像中文標籤與 UTF-8 編碼儲存問題教學與範例
介紹如何在 Python 中使用 pydicom 模組設定 Specific Character Set，讓 DICOM 標籤以 UTF-8 編碼儲存中文字。 載入 DICOM 檔案 這裏我們載入 pydicom 內建的 DICOM 測試檔案作為示範，關於 pydicom 的基本操作說明，可以參考 Python 使用 Pydicom 讀取、編輯 DICOM 影像檔案教學與範例。 ...
Python 偵測中文字、姓名、拼音教學與範例
介紹如何使用 Python 偵測文字中的中文姓名或拼音，用於個人資料之去識別化。 檢查中文拼音 使用 Python 的 re.finditer 以正規表示法將資料中的每一個單字切出來，再逐一檢查是否為中文字或是拼音，而檢查中文拼音所使用到的對照表，可以從外交部領事事務局的護照外文姓名拼音對照表取得，亦可直接下載我整理好的 CSV 檔案。 ...
PyTorch 遷移式學習 ResNet 預訓練模型分類 MNIST 數字影像教學與範例
介紹如何使用 PyTorch 實作遷移式學習，以 ResNet18 預訓練模型訓練可分類 MNIST 數字影像的模型。 載入 MNIST 數字資料集 MNIST 資料集是一個包含 0 到 9 手寫數字的影像資料集，其影像格式為灰階影像，而 ResNet18 模型所輸入的影像格式卻為 RGB 的影像，為了讓 MNIST 的影像可以套用 ResNet18 模型，在資料載入時我們使用一個自訂的轉換函數，將灰階影像轉為 RGB 影像，轉換的方式就是把灰階影像的單一 channel 複製成 RGB 影像的三個 channel。 ...