Perl 的標竿測試（Benchmark）模組可以讓程式設計者很方便的測量程式的執行時間，本文將介紹這個模組的使用方式。

一般所謂的標竿測試（Benchmark）就是在特定的環境中，測試程式的執行效能，常用的測試指標有程式的執行時間、耗費的記憶體或 IO 的頻率等等，根據這些測試數據，就可以比較不同的程式之間的效能差異。


由於作業系統、軟硬體與機器當時的狀況都會影響程式的執行效能，另外機器上所安裝的 Perl 版本與其編譯時的選項（例如 iThreads 會讓 Perl 程式的整體效能提升）也都會有所影響，因此如果要比較不同程式之間的差異，只有在相同的執行環境下來測試才有意義。

Perl 的 Benchmark 是用來測量與比較程式執行時間的模組，以下是這個模組的安裝與使用方式。

安裝

Benchmark 是 Perl 的標準模組之一，您的系統如果有安裝 Perl 的環境，通常就可以直接使用了。您可以使用這行指令看看您的系統是否有安裝 Benchmark：

perl -e 'use Benchmark'

如果沒有出現任何錯誤訊息，那就表示您的系統已經安裝好 Benchmark 模組了，而如果沒有安裝 Benchmark 的話，就會出現類似這樣的訊息：
Can’t locate Benchmark.pm in @INC (you may need to install the Benchmark module) (@INC contains: /etc/perl /usr/local/lib/perl/5.18.2 /usr/local/share/perl/5.18.2 /usr/lib/perl5 /usr/share/perl5 /usr/lib/perl/5.18 /usr/share/perl/5.18 /usr/local/lib/site_perl .) at -e line 1.
BEGIN failed--compilation aborted at -e line 1.
如果在 Ubuntu Linux 下，可以使用 apt 安裝：

sudo apt-get install libbenchmark-timer-perl

基本測試

如果只是單純要測試程式的執行時間，可以使用 new 這個方法（method）：

#!/usr/bin/perl
use Benchmark;

# 測試開始
$t0 = Benchmark->new;

# 要測試的程式碼
$c++ for 1 .. 10000000;

# 測試結束
$t1 = Benchmark->new;

$td = timediff($t1, $t0);
print "The code took:", timestr($td), "\n";

輸出為
The code took: 1 wallclock secs ( 1.20 usr + 0.07 sys = 1.27 CPU)

另外也可以使用 timeit() 來進行重複測試，再計算平均的執行時間，這樣可以減少系統狀態不同所造成的誤差：

#!/usr/bin/perl
use Benchmark;

# 重複測試次數
$count = 10;

# 重複測試 $count 次指定的程式碼
$t = timeit($count, sub {
  $c++ for 1 .. 10000000;
});

print "$count loops of the code took:", timestr($t), "\n";

輸出為
10 loops of the code took: 6 wallclock secs ( 6.12 usr + 0.41 sys = 6.53 CPU) @ 1.53/s (n=10)
這個輸出中除了有執行時間的資訊之外，還有平均每秒執行的次數與執行的總次數。

另外有一個 timethis() 函數，它的功能跟 timeit() 類似，不過它會將測試結果自動輸出至 STDOUT：

#!/usr/bin/perl
use Benchmark;
$count = 10;

# 測試並輸出結果至 STDOUT
$t = timethis($count, sub {
  $c++ for 1 .. 10000000;
});

輸出為
timethis 10: 9 wallclock secs ( 8.58 usr + 0.64 sys = 9.22 CPU) @ 1.08/s (n=10)

timethis() 的第一個 $count 參數如果指定為負數，則代表最短的 CPU 執行時間，例如：

#!/usr/bin/perl
use Benchmark;
# 至少讓 CPU 執行 8 秒
$count = -8;
$t = timethis($count, sub {
  $c++ for 1 .. 10000000;
});

輸出為
timethis for 8: 9 wallclock secs ( 8.08 usr + 0.58 sys = 8.66 CPU) @ 1.27/s (n=11)
如果 $count 參數指定為 0，則會以預設的 3 秒來執行（等同於 -3）。

比較不同的程式

標竿測試除了測量單一個程式的執行時間之外，最常見的狀況就是比較不同程式之間的效能差異，Benchmark 模組中也提供了一個 timethese() 函數，可以同時測量與比較多個程式的執行時間：

#!/usr/bin/perl
use Benchmark;
# 同時測量與比較兩個程式，至少執行 5 秒
timethese(-5, {
    shiftAssign => sub { # 第一個程式
      my @alphabet = ('A'..'Z');
      for (my $i = 0; $i < 26; $i++){
        my $letter = shift @alphabet;
      }
    },
    equalsAssign => sub { # 第二個程式
      my @alphabet = ('A'..'Z');
      for (my $i = 0; $i < 26; $i++){
        my $letter = $alphabet[$i];
      }
    }
  }
);

輸出為
Benchmark: running equalsAssign, shiftAssign for at least 5 CPU seconds…
equalsAssign: 5 wallclock secs ( 4.71 usr + 0.36 sys = 5.07 CPU) @ 60088.56/s (n=304649)
shiftAssign: 6 wallclock secs ( 5.43 usr + 0.40 sys = 5.83 CPU) @ 50626.42/s (n=295152)
這裡我們可以直接從平均每秒的執行次數看出來，equalsAssign 的效能比較好。（由於兩個程式實際執行的總時間是不一樣的，所以這裡無法直接從兩個程式的總執行次數來比較）

另一個 cmpthese() 函數的使用方式跟 timethese() 相同，不過它會輸出一個執行時間的比較表，方便看出不同程式之間的差異：

#!/usr/bin/perl
use Benchmark qw/cmpthese/;
# 比較兩個程式，輸出比較表
cmpthese(-5, {
    shiftAssign => sub { # 第一個程式
      my @alphabet = ('A'..'Z');
      for (my $i = 0; $i < 26; $i++){
        my $letter = shift @alphabet;
      }
    },
    equalsAssign => sub { # 第二個程式
      my @alphabet = ('A'..'Z');
      for (my $i = 0; $i < 26; $i++){
        my $letter = $alphabet[$i];
      }
    }
  }
);

輸出為
Rate shiftAssign equalsAssign
shiftAssign 56443/s -- -25%
equalsAssign 75410/s 34% --

這個輸出的比較表中會依照執行的能從最慢的排到最快的，這裡顯示 equalsAssign 比起 shiftAssign 大約快了 34% 左右。
cmpthese() 也可以直接傳入 timethese() 的結果來產生比較表：

$results = timethese( ... );
cmpthese( $results );

注意事項

以下是一些測試時的一些小技巧：

  • 盡量讓測試的程式單純化，盡可能將不重要的部分排除，這樣可以讓測試的數據更精準反映出程式的執行效能。
  • 使用 timethese() 或 cmpthese() 配合負值的 $count 來指定最短的 CPU 執行時間，這樣可以減少誤差，一般建議使用 5 秒以上的測試時間可以得到比準確的結果。
  • 實際測試之前，請確認您的測試程式碼是正確的，如果不確定是否有正確使用 Benchmark 模組，可以先用兩小段效能差很多的測試程式碼下去跑，確定 Benchmark 所得到的結果跟您預期的一樣。
  • 在測試時，重點應該放在判斷執行效率最好的程式碼是哪一些，而不是單單只看執行的總時間，這樣才比較容易獲得一個最佳化的程式。

參考資料：Perl Tricks、dagolden、perldoc

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