介紹如何使用 VersorRigid3DTransform 剛性影像轉換搭配 CenteredTransformInitializer 置中初始化對影像進行對準。 影像對準 首先定義各種資料與物件的型別。 import itk import matplotlib.pyplot as plt # 定義資料型別 FixedImageType = itk.Image[itk.F, 3] MovingImageType = itk.Image[itk.F, 3] TransformType = itk.VersorRigid3DTransform[itk.D] OptimizerType = itk.RegularStepGradientDescentOptimizerv4[itk.D] RegistrationType = itk.ImageRegistrationMethodv4[FixedImageType, MovingImageType] MetricType = itk.MeanSquaresImageToImageMetricv4[FixedImageType, MovingImageType] 建立影像 reader，並指定影像來源檔案： ...

介紹如何在 Python 中使用 scipy 與 matplotlib 模組讀取 wav 聲音檔案，並繪製波形圖（waveform）、頻譜圖（spectrum）與時頻譜圖（spectrogram）。 ...

介紹如何在 Python 中使用 ctypes 載入 DLL 與 SO 動態連結函式庫，搭配 C/C++ 語言進行高速計算。 Python 的 ctypes 模組可以用來呼叫外部的函式庫，提供相容於 C 語言的資料型別，開發者可以透過這個模組直接呼叫 DLL 檔案（Windows 平台）或 SO 檔案（macOS 或 Linux 平台）中的函數。以下分別介紹 Windows 平台建立與使用 DLL 檔案、macOS 與 Linux 平台建立與使用 SO 檔案的步驟。 ...

介紹如何使用 SimpleITK 的 RescaleIntensityImageFilter 對影像的像素值進行線性轉換。 相關文章： SimpleITK 使用 IntensityWindowingImageFilter 轉換影像數值範圍教學與範例 首先從 DICOM 影像序列讀取 3D 影像資料： import SimpleITK as sitk import matplotlib.pyplot as plt # DICOM 影像序列檔案所在目錄 dicom_folder = "/mnt/data/ct_image" # 建立影像序列 Reader reader = sitk.ImageSeriesReader() # 取得所有 DICOM 影像的 Series IDs series_ids = reader.GetGDCMSeriesIDs(dicom_folder) # 取得指定 Series ID 的 DICOM 影像序列檔案名稱 dicom_filenames = reader.GetGDCMSeriesFileNames(dicom_folder, series_ids[]) # 設定 DICOM 影像序列檔案名稱 reader.SetFileNames(dicom_filenames) # 實際讀取影像內容 image = reader.Execute() 確認影像的大小： ...

介紹如何使用 Visual Studio 2019 將自己撰寫的 C++ 程式編譯成 DLL 動態連結函式庫。 建立 DLL 動態連結函式庫 Step 1 開啟 Visual Studio 2019，點選「建立新的專案」。 Step 2 ...