[台南西港] 黑芝麻採收完成曝曬記錄，2017 年秋季
本篇記錄台南西港 2017 年秋季的黑芝麻從田裡採收完成後，拿回家繼續曝曬的紀錄。 成熟的黑芝麻在經過採收與曝曬後，接著會將芝麻籽從果夾內打出來，拿回家之後再曝曬幾天，最後大部分的芝麻都會拿去榨成黑麻油。 通常農民如果有同時種植好幾塊芝麻田，就會分批種植與採收，這是第一批採收回來的黑芝麻，放在家門口曝曬。 ...
[台南西港] 野生決明子，2017 年秋季
這是家門口野生的決明子，每年都是自己長出來，種子成熟後掉在土裡，隔年又會繼續再長。
TensorFlow Object Detection API 自動辨識物件教學
本篇介紹如何安裝與使用 TensorFlow Object Detection API，自動辨識照片或影片中的物件。 Tensorflow Object Detection API 是 Google 以 TensorFlow 為基礎所開發的物件偵測程式開發架構（framework），其以開放原始碼的方式釋出，所有想要開發以深度學習自動辨識物件程式的人，都可以很方便的利用這套架構發展自己的系統。 ...
OpenCV 擷取網路攝影機串流影像，處理並寫入影片檔案教學
這裡介紹如何使用 Python 與 OpenCV 擷取網路攝影機影像，處理與顯示即時的畫面影像，並將連續的畫面影像寫入影片檔案中儲存起來。 若要使用 Python 取的網路攝影機的串流影像，可以透過 OpenCV 模組的 VideoCapture 影片擷取功能來達成，至於寫入影片檔則可使用 VideoWriter，操作方式非常簡單，以下是使用教學與簡單的入門範例。 ...
LabelImg 影像標註工具使用教學，製作深度學習用的資料集
本篇介紹如何使用 LabelImg 這個免費的影像標註工具，標示照片中的物體，製作成可用來訓練深度學習引擎的輸入資料集。 在使用深度學習來實作影像的物件偵測時，都會需要有大量的已知資料集，也就是照片加上物件的所在位置以及物件的名稱，而通常若要準備這類的資料，初期都會使用人工的方式來手動標註，而 LabelImg 就是用來標註照片中物體位置與名稱的小工具。 ...