Octave 數值資料（Numeric Data Types）

邏輯值（Logical Values）

Octave 內建支援邏輯值（true 與 false）與相關的邏輯運算：AND（&）、OR（|）與 NOT（!）。

除了邏輯運算之外，Octave 亦允許在算術運算式中使用邏輯值，邏輯值在進行算術運算時會自動轉為雙精度浮點數，true 轉會 1，false 轉換為 0，因此

true * 22 - false / 6

結果是 22。

邏輯值亦可以使用在矩陣的索引與巢狀陣列上，當矩陣使用一個邏輯像像當作索引時，會將矩陣中對應邏輯向量為 true 的元素取出，例如：

data = [1, 2; 3, 4]
idx = (data <= 2)
data(idx)

這會將 data 矩陣中小於或等於 2 的元素取出，另外一種比較精簡的寫法：

data(data <= 2)

邏輯值的建立可以從數值資料轉換而得到，或是直接使用 true 與 false 函數。

logical (arg)

logical(arg) 會將 arg 轉換為邏輯值（0 轉換為 false，除了 0 以外的值轉換為 true）。例如：

logical([-1, 0, 1])

與

[-1, 0, 1] != 0

所得到的結果是相同的。

true (x)
true (n, m)
true (n, m, k, ...)

傳回各種維度的邏輯值陣列，陣列中所有的元素都是 true，例如 3 乘 3 的方陣：

true(3)

3 乘 2 的矩陣：

true(3, 2)

更高維度的陣列：

true(3, 4, 2)

false (x)
false (n, m)
false (n, m, k, ...)

傳回各種維度的邏輯值陣列，陣列中所有的元素都是 false，使用方法與 true() 函數相同。

在 Octave 中有許多運算子可以接受不同的變數類型，而 Octave 預設會將精確度較高的數值類型轉換為較低的數值類型再進行運算，這與一般程式語言中的習慣是不同的，例如：將一個 8 位元的整數與浮點數相加：

a = uint8(1) + 1

這裡的浮點數 1 會被轉型為 8 位元的整數，因此所得到的 a 是一個 8 位元的整數。而單精度浮點數與雙精度浮點數相加：

b = single(1) + 1

所得到的 b 則是單精度浮點數。

以下是各種類型的數值運算組合與所得到的結果類型：

這個規則亦可套用至函數的參數，例如：

min(single(1), 0)

這會傳回單精度浮點數的數值。

陣列中的值以索引的方式指定成其他類型的數值時，陣列中的數值類型不會改變，例如：

x = ones(2, 2)
x(1, 1) = single(2)

得到的 x 還是維持 2 乘 2 的雙精度浮點數。

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