在 Octave 中有許多種類型（type）的變數，例如實數（real）或複數（complex）的純量（scalars）或矩陣（matrices）、字串（character strings）、資料結構（data structure）以及可以包含各種類型的巢狀陣列（cell arrays）。

Octave 亦允許使用者透過 C++ 程式語言自行撰寫程式碼定義新的變數類型，新增變數類型並不需要將所有的 Octave 程式碼重新編譯，在某些系統中新的變數類型可以在 Octave 執行時動態載入（可參考動態載入函數、自訂變數類型）。

typeinfo (expr)

typeifno(expr) 函數會傳回 expr 的變數類型（type），若是沒有指定 expr 參數，則回傳目前所有的支援的變數類型。

內建的資料類型（Built-in Data Types）

Octave 內建的資料類型包含實數（real）與複數（complex）的純量（scalars）與矩陣（matrices）、ranges、字串（character strings）、資料結構（data structure）與巢狀陣列（cell array），在未來 Octave 亦有可能再新增加其他的資料類型。

變數的資料類型可以透過以下的函數查詢與轉換：

class (expr)
class (s, id)
class (s, id, p, ...)

class(expr) 可以查詢 expr 的類別（class），class(s, id) 則是產生新的類別，參數 s 是指定新類別的資料結構（structure），id 是新類別的名稱。其餘的參數是用來指定此類別的父類別。

isa (x, class)

isa(x, class) 函數可以用來測試 x 的類別是否為 class。

cast (val, type)

cast(val, type) 函數可將 val 轉換為 type 類型。

typecast (x, type)

typecast(x, type) 將 x 轉換為 type 類型，但不變更 x 所儲存的資料。type 參數可以是下列其中之一： "uint8"、 "uint16"、 "uint32"、 "uint64"、 "int8"、 "int16"、 "int32"、 "int64"、 "single" 或 "double"。例如：

x = uint16 ([1, 65535]);
typecast (x, "uint8")

swapbytes (x)

swapbytes(x) 函數可將 x 的值在 little endian 與 big endian 之間轉換。例如：

swapbytes (uint16 (1:4))

以下介紹 Octave 中內建的資料類型：

數值（Numeric Objects）

Octave 中的數值變數包含實數、複數與整數的純量與矩陣，所有 Octave 內建的浮點數資料都是以雙精度浮點數（double precision numbers）的方式儲存，在使用 IEEE 浮點格式的系統中，可儲存的浮點數範圍大約在 2.2251e-308 到 1.7977e+308 之間，relative precision 大約為 2.2204e-16，精確的數值儲存在 realmin、 realmax 與 eps 變數中。

在 Octave 中的矩陣可以指定為任何的大小，甚至可以動態改變。Octave 中提供一系列的矩陣操作功能，進一步的說明請參考數值資料。

缺失資料（Missing Data）

缺失資料在 Octave 可以使用 NA（Not Available）來表示：

NA
NA (n)
NA (n, m)
NA (n, m, k, ...)
NA (..., class)

NA 函數可以產生 NA 的純量，NA(n) 是 n 乘 n 的 NA 方陣，NA(n, m) 是 n 乘 m 的 NA 矩陣，NA(n, m, k, ...) 是高維度的 NA 陣列，class 參數是指定傳回值的類型，可指定 "double" 或 "single"，例如指定一個 NA 值：

na_val = NA

3 乘 3 的 NA 矩陣：

na_mat = NA(3)

isna (x)

isna() 函數可以檢查一個值是否為 NA，例如：

isna ([13, Inf, NA, NaN])

一個 NA 值不會等於另一個 NA 值（NA != NA），若要檢查一個值是不是 NA 必須使用 isna() 函數。

字串（String Objects）

Octave 的字串是以單引號或雙引號包起來的一串字元，目前來說 Octave 是將字串儲存乘矩陣的形式，因此在矩陣上可以用的索引運算亦可用於字串上，關於字串的說明請參考字串資料。

資料結構（Data Structure Objects）

Octave 的資料結構可以讓使用者將相關但不同類型的資料結合在一起，目前 Octave 是以關聯性陣列的方式實做，而其語法類似於 C 語言的 structures，關於資料結構請參考資料容器。

巢狀陣列（Cell Array Objects）

Octave 的巢狀陣列是一個一般性的陣列，可以存放各種不同的類型的資料，請參考資料容器。

物件尺寸（Object Sizes）

以下的函數可以用來查詢或設定變數的尺寸，這些函數可以用於任何類型的變數，在無法判別時會傳回 -1，例如資料結構並沒有行數與列數，因此若將資料結構傳入 rows() 或 columns() 會傳回 -1。

ndims (x)

ndims() 函數會傳回陣列（array）的維度。trailing singleton dimensions 會被忽略。

在 Octave 中任何陣列的維度都大於或等於 2（與 Matlab 相同）。

columns (x)

columns(x) 函數會傳回 x 的行（column）數。

rows (x)

rows(x) 函數會傳回 x 的列（row）數。

numel (x)

numel(x) 函數會傳回在 x 中元素（element）的數量。

length (x)

length(x) 會傳回 x 的長度，一個矩陣的長度定義為行數與列數中較大的那個值（這個奇怪的定義是為了要與 Matlab 相容）。

size (x)
size (x, n)

size(x) 會傳回 x 的列（row）數與行（column）數，當只由一個輸出參數時，會輸出一個列向量，例如：

a = [1, 2; 3, 4; 5, 6]
a_size = size(a)

當有多個輸出參數時，第一個是列數，第二個是行數，例如：

[nr, nc] = size(a)

size(x, n) 函數加入第二個參數 n 可以指定要輸出的維度，例如：

size(a, 2)

這樣會傳回矩陣 A 的行數。

isempty (x)

isempty(x) 函數用來判斷 x 是否為空矩陣（empty matrix，即行數或列數等於0 的矩陣），若為空矩陣則傳回 1，否則傳回0。

isnull (x)

isnull(x) 函數用來判斷 x 是否為 null 的矩陣、字串、單引號之字串。例如：

isnull([])

將陣列的某個元素指定為 null 會將此元素從陣列中移除，例如：

a = [1, 3, 5, 7, 9]
a(2) = []

isnull() 函數主要用於自行定義的類別將索引指定（indexed assignment）運算子多載化（overloading）的時候。

sizeof (x)

sizeof(x) 傳回 x 所佔的記憶體大小，單位為 byte。

size_equal (a, b, ...)

size_equal(x) 函數判斷所有傳入變數的維度是否都相同，若相同則傳回 1，否則傳回0。若只有傳入一個變數，則傳回 1。例如：

a = [1, 2]
b = [3, 4]
c = 5
size_equal(a, b)
size_equal(a, b, c)

squeeze (x)

squeeze(x) 函數會將 x 的資料保留但去除 singleton dimensions 並傳回結果。例如：

x = rand(2, 1, 3)
squeeze(x)