BallR：使用 R 與 Shiny 建立互動式 NBA 球員射籃資料分佈圖
BallR 是一個可以線上即時分析 NBA 球員射籃資料的工具，畫出球場上各個位置的投籃命中率。 在 NBA Stats 的網站上提供了從 1996 年以來 NBA 籃球比賽的各種資料，其中包含球場上每一次射籃的位置座標，而 BallR 是一個使用 R 與 Shiny 所開發的分析工具，可以讓籃球迷們針對每一位球員做一些簡單的資料分析與視覺化呈現。 ...
R
R 基本函數
這裡介紹 R 的一些常用函數，以及如何使用這些函數對資料進行基本的分析工作。 R 中有一些函數可以讓我們在處理資料時更快速、更方便，雖然這些不是分析資料必要的函數，不過在某些情況下運用這些函數可以讓整個資料的分析流程更順暢。 ...
使用 R 分析 2015 年臺南市本土登革熱疫情狀況
這裡使用 R 來分析 2015 年臺南市本土登革熱疫情狀況。 今年台灣的登革熱疫情很嚴重，台南地區的病例更突破兩萬人，以下我們利用 R 來分析台南市的登革熱疫情。 ...
R 的 ggmap 套件：繪製地圖與資料分佈圖，空間資料視覺化
這裡介紹如何使用 R 的 ggmap 套件來繪製地圖，並且把自己的資料依照經緯度畫在地圖上。 ggmap 套件是一個專門用來繪製地圖的 R 套件，它可以自動從 Google 地圖、OpenStreetMap、Stamen Maps 或 CloudMade Maps 網站上下載指定位置的地圖，讓使用者使用 ggplot 的語法來結合地圖與資料並進行繪製。 ...
R 變數與資料的管理
本篇介紹如何在 R 環境中，管理與操作各種資料，在實際進行分析之前，做一些前置性的準備動作。 在統計分析的過程中，我們時常會需要對資料進行一些前置處理，例如刪除或萃取部分資料、以及資料的排序等，這些動作也可以在匯入 R 之前，使用 Excel 這類的軟體來先進行處理，不過使用 Excel 來處理的話，每次選擇資料時就需要將資料重新匯入 R，處理步驟比較繁雜，另外如果資料量太大，可能也會無法使用 Excel 來處理，因此學習如何在 R 環境中進行基本的資料處理是有必要的。 ...