R

這裡介紹 R 向量的詳細使用方式，以及如何運用矩陣與陣列處理高維度的資料。 向量（Vectors） 在 R 中要建立向量最常使用的方式就是使用 c 函數，例如： c(1, 3, 5) [1] 1 3 5 另外使用冒號運算子（:）也是很常用的向量建立方式： ...

本篇介紹 R 的列表變數與 data frames 的使用方式。 R 列表變數 R 的列表（list）變數類似向量，內含多個元素，不過跟向量不同的是列表是一種復合型的變數，其中的每個元素可以是不同的類型，我們可以將各式各樣不同類型的變數儲存在一個列表變數中。 ...

在處理資料時，除了數值資料之外，文字資料也是很常見的資料類型，尤其是在整理第一手的原始資料時，通常都會有非常大量的文字資料需要處理，而因子則是用於儲存類別型式的資料（categorical data），它的性質介於整數與字元變數之間，以下我們將介紹 R 的字串與因子使用方式。 ...

R 跟一般的程式語言一樣有許多流程控制與迴圈的語法，讓程式依照設計者的邏輯逐步執行對應的動作。 流程控制 有時候在處理資料時，我們會希望程式依照某些條件來判斷應該要執行什麼動作，而不是很單純的將指令逐行執行，R 提供了許多流程控制的語法，可藉由指定的條件來判斷程式執行的流程。 ...

這裡我們將詳細介紹 R 函數與 R 環境空間的使用方式。 環境空間 在 R 中所有的變數都是儲存在特定的環境空間（environments）中，而環境空間本身其實也是一種變數，可以當成一般變數使用（例如指定新的值、或是當成參數傳遞至函數中），它的性質跟列表（list）比較相近，甚至可以直接將列表變數轉換為環境空間變數，反之亦可。 ...