R 機率分佈與線性模型
這裡介紹如何在 R 中的使用各種機率分佈以及基本模型配適方法。 資料的基本統計量以及各種圖形對於資料的了解有很大的幫助，但這兩種方式在資料比較複雜的狀況下會有些問題，例如當變數的數量很多時，基本的統計量無法呈現資料的詳細分布狀況，而太多的圖形則會使人難以理解，另外也無法對於未來的資料做預測。 ...
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使用 R 與 rvest 套件擷取網頁資料
這裡介紹如何運用 R 的 rvest 套件來擷取任何的網頁資料，直接將資料從網頁中萃取出來，匯入 R 中進行後續的處理。 在巨量資料（big data）與物聯網（IOT）的時代，有相當多的資料都是透過網路來取得的，由於資料量日益增加，對於資料分析者而言，如何使用程式將網頁中大量的資料自動匯入是很重要的。 ...
使用 R 分析 Facebook 社群網路教學
這裡介紹 R 的 Rfacebook 套件使用方式，並提供各種 Facebook 社群網路資料分析的參考範例。 Facebook 是全球知名的社群網站，上面有非常大量的社群網路資料，當然也蘊藏了龐大的商機，如何分析 facebook 的資料、從中萃取有用的資訊，已經成為現在很熱門的領域之一。 ...
BallR：使用 R 與 Shiny 建立互動式 NBA 球員射籃資料分佈圖
BallR 是一個可以線上即時分析 NBA 球員射籃資料的工具，畫出球場上各個位置的投籃命中率。 在 NBA Stats 的網站上提供了從 1996 年以來 NBA 籃球比賽的各種資料，其中包含球場上每一次射籃的位置座標，而 BallR 是一個使用 R 與 Shiny 所開發的分析工具，可以讓籃球迷們針對每一位球員做一些簡單的資料分析與視覺化呈現。 ...
R 基本函數
這裡介紹 R 的一些常用函數，以及如何使用這些函數對資料進行基本的分析工作。 R 中有一些函數可以讓我們在處理資料時更快速、更方便，雖然這些不是分析資料必要的函數，不過在某些情況下運用這些函數可以讓整個資料的分析流程更順暢。 ...