R

使用 R 讀取 CSV、JSON、XML 這些常見的檔案格式，檢查並修正各類型的錯誤資料。 使用 R 進行各種資料的分析之前，一定要先把資料讀進 R 中，以下我們將介紹各種常見檔案格式的讀取方式，以及實務上常用的資料修正方法。 ...

介紹如何在 R 中使用線性迴歸的工具，建立迴歸模型、分析與預測資料，並畫出相關的圖形。 迴歸分析（regression analysis）在統計學上是一個非常基本的數據分析方法，可以用於分析兩個或多個變數間是否相關，以及相關性的方向與強度等，在建立模型之後還可以用來預測未知的資料。 ...

這裡介紹如何藉由 R 的 parallel 套件，使用多個 CPU 核心進行平行運算，提高計算速度。 現在電腦的 CPU 都有好幾個核心，在 R 中處理大計算量的問題時，如果感覺計算速度不夠快，就可以考慮將計算工作平行化，藉著 parallel 平行計算套件，將工作分散至多個 CPU 核心來計算，讓計算速度大幅提昇。 ...

本篇介紹如何在 R 中透過 RSelenium 模組使用 Selenium 自動操控瀏覽器，下載並擷取網頁中的資料。 RSelenium 是一個可以讓 R 程式透過 Selenium 操控瀏覽器的套件，它的功能非常強大，幾乎可以讓程式對瀏覽器進行任何操作，以下我們要介紹如何在 R 中使用 RSelenium，透過標準的 Google Chrome 或 Firefox 瀏覽器，擷取到最標準的網頁內容。 ...

本篇介紹如何在 Red Hat Enterprise Linux 7.3 系統中，自行編譯與安裝 R 語言執行環境。 R 語言的安裝在大部分的 Linux 發行版中，都可以使用套件的方式安裝（例如 apt 或 yum 等），在某些特殊需求下才會需要使用自己編譯的方式來安裝（例如沒有管理者權限的時候）。 ...