R on G. T. Wang

R 語言簡介

Tue, 01 Sep 2015 09:02:38 +0800

這裡介紹什麼是 R，以及其發展的歷史。

R 是什麼？

R 這個名稱其實代表兩個東西，一個是 R 這個程式語言，另外一個是執行 R 程式的軟體環境，所以 R 這個字同時是程式語言以及軟體的名稱，而當我們在書籍或是網路上看到 R 這個名詞時，通常應該都很容易辨別它是代表哪一種（甚至同時意指這兩種）。

R 安裝與設定

Fri, 26 Feb 2016 10:28:07 +0800

本篇介紹如何在 Windows、Mac OS X 與 Linux 系統中安裝 R 的執行與開發環境。

Windows

目前 R 官方網站上所提供的 R 安裝檔適用於各種版本的 Windows（Windows XP 以後都適用），所以不管您是使用哪一版的 Windows，安裝的方式都是一樣的，以下是 Windows 系統上的 R 安裝步驟。

開始使用 R

Thu, 03 Mar 2016 16:00:17 +0800

R 是一個功能強大的科學計算機，其本身內建非常大量的數學運算功能，本篇將介紹它的基本使用方式。

R 是一個功能非常豐富的程式語言，而在實際開始學習 R 語言之前，我們先粗略的瀏覽一下 R 的一些基本功能與使用方式，讓大家對於 R 有一些基本的認識與了解，等大家熟悉 R 的操作之後，再繼續學習後續的細部觀念與更深入的課題。

R 變數與工作空間

Sat, 19 Mar 2016 11:05:48 +0800

在 R 中所有的變數都有一個類別（class）屬性，它紀錄每個變數所屬的類別，例如大部分的數值都屬於 numeric 類別，而邏輯值則是屬於 logical 類別。

嚴格來說應該是數值向量屬於 numeric 類別，而邏輯向量屬於 logical 類別，因為在 R 中最基礎的資料結構就是向量，並沒有單一的純量。

R 向量與運算

Wed, 09 Mar 2016 11:32:43 +0800

向量（vector）為 R 中最基本的資料形態，本章節將介紹向量的相關使用方式。

向量與賦值

在 R 中所有的資料都是以 R 特有的資料結構方式儲存，而最簡單的結構就是數值向量，下面的指令是設定數值向量 x 的內容為 10.4、5.6、3.1、6.4：

R 向量、矩陣與陣列

Fri, 01 Apr 2016 10:30:28 +0800

這裡介紹 R 向量的詳細使用方式，以及如何運用矩陣與陣列處理高維度的資料。

向量（Vectors）

在 R 中要建立向量最常使用的方式就是使用 c 函數，例如：

c(1, 3, 5)

[1] 1 3 5

另外使用冒號運算子（:）也是很常用的向量建立方式：

R 列表變數與 Data Frames

Thu, 14 Apr 2016 10:48:18 +0800

本篇介紹 R 的列表變數與 data frames 的使用方式。

R 列表變數

R 的列表（list）變數類似向量，內含多個元素，不過跟向量不同的是列表是一種復合型的變數，其中的每個元素可以是不同的類型，我們可以將各式各樣不同類型的變數儲存在一個列表變數中。

R 字串與因子

Wed, 27 Apr 2016 21:23:05 +0800

在處理資料時，除了數值資料之外，文字資料也是很常見的資料類型，尤其是在整理第一手的原始資料時，通常都會有非常大量的文字資料需要處理，而因子則是用於儲存類別型式的資料（categorical data），它的性質介於整數與字元變數之間，以下我們將介紹 R 的字串與因子使用方式。

R 流程控制與迴圈

Thu, 28 Apr 2016 14:48:42 +0800

R 跟一般的程式語言一樣有許多流程控制與迴圈的語法，讓程式依照設計者的邏輯逐步執行對應的動作。

流程控制

有時候在處理資料時，我們會希望程式依照某些條件來判斷應該要執行什麼動作，而不是很單純的將指令逐行執行，R 提供了許多流程控制的語法，可藉由指定的條件來判斷程式執行的流程。

R 環境空間與函數

Thu, 05 May 2016 10:19:23 +0800

這裡我們將詳細介紹 R 函數與 R 環境空間的使用方式。

環境空間

在 R 中所有的變數都是儲存在特定的環境空間（environments）中，而環境空間本身其實也是一種變數，可以當成一般變數使用（例如指定新的值、或是當成參數傳遞至函數中），它的性質跟列表（list）比較相近，甚至可以直接將列表變數轉換為環境空間變數，反之亦可。

R 進階迴圈

Thu, 26 May 2016 08:17:39 +0800

這裡介紹 R 的幾種進階迴圈使用方式，善用這些 R 特有的迴圈技巧可以讓程式碼更簡潔。

R 語言除了提供一般性的 repeat、while 與 for 迴圈之外，還有許多進階的迴圈使用方式，它可以讓您將特定的函數套用至列表、向量或陣列中的每一個元素，進行特定的運算後，傳回所有元素個別運算的結果。

R 套件

Fri, 13 May 2016 11:16:42 +0800

這裡介紹 R 套件的基本使用方式，並整理一些常用的套件與使用範例。

R 除了其本身核心所提供的運算功能之外，還有非常大量的附加套件（packages）可以使用，由於這些套件是由來自於世界各地的開發者所開發的，不僅為數眾多、功能也相當豐富，因此對於 R 的使用者而言，安裝與使用這些套件是非常重要的技能。

R 資料輸入與輸出

Sat, 05 Nov 2016 20:43:53 +0800

這裡介紹 R 資料輸入與輸出的基本技巧，包含 R 程式碼、文字資料的讀取與儲存，以及圖形檔案的輸出。

在使用 R 分析資料時，資料的來源是整個分析流程中不可缺少的環節，而分析的結果也常常需要輸出成文字報表，或是以圖形檔案的方式呈現，以下將介紹 R 中最基本的程式碼指令稿運用、資料讀取與儲存技巧，還有各種點陣圖與向量圖的輸出方式。

R 升級版本，自動安裝舊版 R 所有套件教學

Wed, 24 Jul 2019 15:01:04 +0800

本篇介紹如何在安裝新版本的 R 之後，自動在新版 R 中把舊版 R 中有安裝的套件一起裝起來。

R 的版本更新非常快，而在安裝新版本的 R 之後，許多套件都要重新安裝，如果少裝了某些套件，舊的程式就會無法執行，但是套件數量很多的時候，手動安裝會很麻煩，這時候只要利用簡單的 R 指令稿，即可自動處理所有套件安裝的問題。

R 的 parallel 平行計算套件使用教學與範例

Mon, 13 Aug 2018 09:24:22 +0800

這裡介紹如何藉由 R 的 parallel 套件，使用多個 CPU 核心進行平行運算，提高計算速度。

現在電腦的 CPU 都有好幾個核心，在 R 中處理大計算量的問題時，如果感覺計算速度不夠快，就可以考慮將計算工作平行化，藉著 parallel 平行計算套件，將工作分散至多個 CPU 核心來計算，讓計算速度大幅提昇。

RSelenium：R 使用 Selenium 操控瀏覽器下載網頁資料

Sat, 09 Jun 2018 13:35:44 +0800

本篇介紹如何在 R 中透過 RSelenium 模組使用 Selenium 自動操控瀏覽器，下載並擷取網頁中的資料。

RSelenium 是一個可以讓 R 程式透過 Selenium 操控瀏覽器的套件，它的功能非常強大，幾乎可以讓程式對瀏覽器進行任何操作，以下我們要介紹如何在 R 中使用 RSelenium，透過標準的 Google Chrome 或 Firefox 瀏覽器，擷取到最標準的網頁內容。

Red Hat Enterprise Linux 7.3 編譯與安裝 R 語言執行環境教學

Fri, 01 Jun 2018 14:12:24 +0800

本篇介紹如何在 Red Hat Enterprise Linux 7.3 系統中，自行編譯與安裝 R 語言執行環境。

R 語言的安裝在大部分的 Linux 發行版中，都可以使用套件的方式安裝（例如 apt 或 yum 等），在某些特殊需求下才會需要使用自己編譯的方式來安裝（例如沒有管理者權限的時候）。

R 大資料分析實例：12 GB 美國飛機航班延誤紀錄

Fri, 23 Feb 2018 15:01:04 +0800

本篇以實際的美國飛機航班延誤紀錄資料，示範在實務上如何處理與分析巨量資料。

飛機航班的延誤會直接對旅客造成不便，因此我們會希望藉著分析班機誤點的資料，找出可能造成誤點的原因，進而嘗試降低航班延誤的頻率，不過這類的資料量通常都非常龐大，比較難以傳統的方式來處理。

R 讀取與產生 XML 格式檔案教學

Fri, 07 Jul 2017 20:16:50 +0800

這裡介紹如何在 R 中讀取與產生 XML 格式的資料，並提供許多實際的參考範例。

XML 是一種很普遍的資料格式，在 R 中若要讀取 XML 檔案，或是產生 XML 檔案，可以使用 XML 或是 xml2 這類的套件，以下是讀取與產生 XML 檔案的教學與範例。

jsonlite：R 的 JSON 格式資料處理套件

Thu, 06 Jul 2017 15:01:38 +0800

jsonlite 是 R 的一個 JSON 格式資料處理套件，本篇介紹此套件的基本用法，並提供實際應用的範例。

JSON（JavaScript Object Notation）是一種輕量級的資料交換格式，屬於 JavaScript 語言的子集，實作上相當容易，在網路上許多資料都會使用 JSON 的格式來傳遞。

R 的 rio 套件：匯入與匯出 Excel、SAS、SPSS、CSV、JSON、XML 等檔案

Wed, 05 Jul 2017 11:05:32 +0800

R 的 rio 套件是一個綜合型的檔案匯入與匯出工具套件，支援各種常見的檔案格式。

當我們要把資料從別的軟體匯入 R 中，或是要從 R 中匯出資料到別的軟體時，都會需要處理各式各樣檔案格式的轉換問題，傳統上不同的檔案格式會需要使用不同的匯入與匯出方式，而所需要安裝的套件也不同，當然使用方法也會有很大的差異，所以不是很方便。

使用 R 與 Hadoop Streaming API 實作 MapReduce 字數計算 Word Count 範例教學

Sat, 06 May 2017 14:50:06 +0800

準備執行環境

若要使用 R 與 Hadoop Streaming API 分析資料，要先準備好標準的 Hadoop 環境，在測試時可以自己安裝單節點的 Hadoop 環境，或是使用 Hortonworks 或 Cloudera 這類整合好的虛擬機器也可以，然後在每一個 Hadoop 節點上安裝一般的 R 執行環境。

使用 R 與 Hadoop MapReduce 分析 Stack Exchange Data Dump 資料

Thu, 04 May 2017 17:07:44 +0800

這裡示範如何使用 R 與 Hadoop MapReduce 分析 Stack Exchange 網站的傾印資料。

Stack Exchange 是一個程式設計領域非常知名的問答網站，上面有非常多具有參考價值的問題解答，Stack Exchange 也將其整個網站的內容傾印成 XML 檔，以創用 CC 授權的方式開放出來，放在 archive.org 提供大家免費下載使用。

RHadoop 以 MapReduce 實作 K-Means 分群演算法範例

Wed, 03 May 2017 14:26:45 +0800

本篇敘述如何使用 RHadoop 的 MapReduce 實作 k-means 分群演算法。

在架設好 RHadoop 計算環境之後，接著就可以使用 MapReduce 撰寫各種分析程式，以下是用 MapReduce 實作 k-means 的 R 程式碼。

這個 k-means 範例只是用來示範 MapReduce 的實作方法，程式碼比較簡單，不適合在實際的應用上使用。

RHadoop 計算環境架設教學與使用範例程式碼

Tue, 02 May 2017 15:28:24 +0800

本篇介紹如何手動架設 RHadoop 計算伺服器，並使用 RHadoop 相關套件進行巨量資料分析。

RHadoop 是由 Revolution Analytics 所發展的 R 套件集，可讓 R 使用者更方便的使用 Hadoop 分析巨量資料，適用於 Cloudera、Hortonworks 等 Hadoop 發行版，以下是基本的 RHadoop 計算環境架設流程、MapReduce 用法與簡單的範例程式碼。

PHP 呼叫 R 整合教學，線上資料分析與繪圖工具開發

Tue, 01 Nov 2016 21:32:00 +0800

這裡介紹如何在 PHP 的程式中呼叫 R 語言進行各式的統計分析語資料繪圖，並將結果顯示於網頁之中。

PHP 是現今很熱門的程式語言之一，有非常多的網頁應用程式都是使用 PHP 來開發的（例如 WordPress 等），而 R 語言則是一種功能強大的統計分析工具，拜大資料的風潮所賜，目前 R 語言已經是資料科學領域最熱門的分析工具。

R 繪圖與中文字型：在圖形中加入中文，解決亂碼問題

Wed, 28 Sep 2016 13:50:06 +0800

這裡介紹如何在使用 R 畫圖時，自行指定中文字型，讓圖形更美觀，同時亦可解決亂碼問題。

在使用 R 繪圖時，若需要在圖形中加入中文字，若字型沒有設定好，中文字就很容易出問題。

R magrittr 套件：在 R 中使用管線（Pipe）處理資料流

Sun, 25 Sep 2016 14:21:16 +0800

R 的 magrittr 套件提供了一個管線運算子，可以讓函數或運算式串聯在一起，以資料流的方式處理資料的傳遞。

在 Unix/Linux 系統上的各種指令都可以運用管線（pipe）的方式串接起來使用，以資料流的方式來處理各種資料，使用管線並不會改變程式實際執行的動作，主要的差異只在於讓程式碼更容易被撰寫與閱讀。

R 使用 httr 套件抓取網路資料教學：以 SNP Annotation 為例

Fri, 02 Sep 2016 14:53:08 +0800

這裡介紹一個 R 使用 httr 套件，以 POST 方式抓取網路資料的範例。

Broad Institute 的網站上有提供 SNP Annotation 的資料供使用者下載，下載時使用這要先傳送相關的搜尋參數，才能取得查詢的結果，以下介紹如何使用 R 的 httr 套件自動抓取這個網站上的資料。

BATMAN：核磁共振 NMR 頻譜統計分析工具

Wed, 17 Aug 2016 10:44:47 +0800

BATMAN 是一個用來分析核磁共振（NMR）頻譜的 R 套件，這裡介紹其使用方式。

名稱：BATMAN
網址：https://batman.r-forge.r-project.org/

模型

BATMAN 使用貝氏統計模型來分析，將頻譜拆成已經編目的頻譜 \(\mathbf{y}^c\) 與未知的頻譜 \(\mathbf{y}^u\)：

R Leaflet 地圖套件：繪製網頁互動式地圖，呈現經緯度座標資料

Mon, 08 Aug 2016 11:24:01 +0800

這裡介紹如何在 R 中使用 Leaflet 繪製互動式的地圖，並將資料呈現在地圖上。

Leaflet 是一套相當熱門的網頁互動式地圖繪製工具，在 R 中我們也可以利用這套工具來繪製地圖，並將各種資料標示在地圖上，讓使用者以互動式的方式瀏覽資料。

酷比 Scupio 廣告使用心得（2016 年）

Tue, 19 Jul 2016 10:31:00 +0800

酷比 Scupio 廣告是台灣的一家網路廣告商，這裡分享一下我的使用心得。

酷比 Scupio 廣告類似 Google AdSense 廣告，可以讓網站透過放置廣告獲利，其對象以繁體中文網站為主，單月網頁瀏覽頁次達 30 萬次以上才能申請（不過似乎不是硬性規定），最近我拿 G. T. Wang 部落格去申請之後，試用了一陣子，以下是一些重點整理，如果您也有考慮在網站放置廣告的話，可以參考一下。

RStudio R 簡報製作教學：使用 RMarkDown 與 Slidify

Fri, 08 Jul 2016 18:54:58 +0800

這裡介紹如何在 RStudio 環境中使用 RMarkDown 與 Slidify 製作 R 語言的簡報。

Slidify 是一個可以讓使用者以 RMarkDown 語法製作 R 簡報的工具，除了可以將簡報中的 R 程式碼排版並加上顏色之外，還可以自動執行 R 程式碼，並將程式的文字與圖形輸出直接放進簡報中，對於以 R 語言為主的簡報非常好用，以下是 Slidify 的安裝與簡單的使用教學。

R ggplot2 教學：圖層式繪圖

Fri, 08 Jul 2016 09:01:09 +0800

這裡介紹 ggplot 函數的基本圖層式繪圖使用方式。

ggplot 系統在繪圖時是以一種圖層式的概念在建立圖形的，每一張圖層上的資料可以有不同的來源、美學對應，而簡單版的 qplot 只允許單一資料來源以及一組美學對應，若要完全發揮 ggplot 系統的功能，就必須使用它的 ggplot 函數配合各式的圖層函數，這樣才能畫出更有彈性的圖形。

R ggplot2 教學：基本概念與 qplot 函數

Wed, 06 Jul 2016 20:33:59 +0800

這裡介紹如何使用 R 的 ggplot2 繪圖套件，輕鬆畫出高品質的各種統計圖形。

ggplot 是以繪圖文法概念為基礎所發展出來的一套 R 繪圖系統，可繪製各種高品質圖形的 R 繪圖套件，是一套相當受歡迎的繪圖工具。

R 資料探索與基本繪圖

Thu, 30 Jun 2016 15:41:53 +0800

這裡介紹如何使用 R 的基本資料探索函數與繪圖功能，檢視首次拿到的資料。

當我們將資料整理好並匯入 R 環境中之後，下一步就是要仔細檢視資料本身所含有的資訊，而最常被用來檢視原始資料的方法就是一些基本的統計量與各種圖形，R 本身就有內建計算各種統計量與繪圖的函數，以下我們將介紹比較常用的一些基本函數及其使用方式。

Rcpp 套件：結合 R 與 C++ 加速程式執行

Thu, 16 Jun 2016 21:23:39 +0800

Rcpp 是一個可以讓 R 透過 C++ 語言提升執行效能的套件，其使用方式簡單、上手容易，且對於耗時的運算相當有幫助，是一個很實用的套件。

由於 R 屬於高階語言，相較於 C/C++ 這類的低階語言，R 程式的執行速度比較慢，對於較為耗時的運算（例如蒙地卡羅類型的模擬）來說，若只使用單純的 R 語言來處理，時常會遇到計算時間過長的問題。

R 機率分佈與線性模型

Fri, 10 Jun 2016 13:28:13 +0800

這裡介紹如何在 R 中的使用各種機率分佈以及基本模型配適方法。

資料的基本統計量以及各種圖形對於資料的了解有很大的幫助，但這兩種方式在資料比較複雜的狀況下會有些問題，例如當變數的數量很多時，基本的統計量無法呈現資料的詳細分布狀況，而太多的圖形則會使人難以理解，另外也無法對於未來的資料做預測。

使用 R 與 rvest 套件擷取網頁資料

Tue, 07 Jun 2016 13:45:59 +0800

這裡介紹如何運用 R 的 rvest 套件來擷取任何的網頁資料，直接將資料從網頁中萃取出來，匯入 R 中進行後續的處理。

在巨量資料（big data）與物聯網（IOT）的時代，有相當多的資料都是透過網路來取得的，由於資料量日益增加，對於資料分析者而言，如何使用程式將網頁中大量的資料自動匯入是很重要的。

使用 R 分析 Facebook 社群網路教學

Sat, 07 May 2016 13:06:35 +0800

這裡介紹 R 的 Rfacebook 套件使用方式，並提供各種 Facebook 社群網路資料分析的參考範例。

Facebook 是全球知名的社群網站，上面有非常大量的社群網路資料，當然也蘊藏了龐大的商機，如何分析 facebook 的資料、從中萃取有用的資訊，已經成為現在很熱門的領域之一。

BallR：使用 R 與 Shiny 建立互動式 NBA 球員射籃資料分佈圖

Sat, 12 Mar 2016 19:15:03 +0800

BallR 是一個可以線上即時分析 NBA 球員射籃資料的工具，畫出球場上各個位置的投籃命中率。

在 NBA Stats 的網站上提供了從 1996 年以來 NBA 籃球比賽的各種資料，其中包含球場上每一次射籃的位置座標，而 BallR 是一個使用 R 與 Shiny 所開發的分析工具，可以讓籃球迷們針對每一位球員做一些簡單的資料分析與視覺化呈現。

R 基本函數

Tue, 23 Feb 2016 15:40:20 +0800

這裡介紹 R 的一些常用函數，以及如何使用這些函數對資料進行基本的分析工作。

R 中有一些函數可以讓我們在處理資料時更快速、更方便，雖然這些不是分析資料必要的函數，不過在某些情況下運用這些函數可以讓整個資料的分析流程更順暢。

使用 R 分析 2015 年臺南市本土登革熱疫情狀況

Sat, 02 Jan 2016 14:32:20 +0800

這裡使用 R 來分析 2015 年臺南市本土登革熱疫情狀況。

今年台灣的登革熱疫情很嚴重，台南地區的病例更突破兩萬人，以下我們利用 R 來分析台南市的登革熱疫情。

R 的 ggmap 套件：繪製地圖與資料分佈圖，空間資料視覺化

Wed, 02 Dec 2015 08:33:35 +0800

這裡介紹如何使用 R 的 ggmap 套件來繪製地圖，並且把自己的資料依照經緯度畫在地圖上。

ggmap 套件是一個專門用來繪製地圖的 R 套件，它可以自動從 Google 地圖、OpenStreetMap、Stamen Maps 或 CloudMade Maps 網站上下載指定位置的地圖，讓使用者使用 ggplot 的語法來結合地圖與資料並進行繪製。

R 變數與資料的管理

Fri, 13 Nov 2015 21:13:05 +0800

本篇介紹如何在 R 環境中，管理與操作各種資料，在實際進行分析之前，做一些前置性的準備動作。

在統計分析的過程中，我們時常會需要對資料進行一些前置處理，例如刪除或萃取部分資料、以及資料的排序等，這些動作也可以在匯入 R 之前，使用 Excel 這類的軟體來先進行處理，不過使用 Excel 來處理的話，每次選擇資料時就需要將資料重新匯入 R，處理步驟比較繁雜，另外如果資料量太大，可能也會無法使用 Excel 來處理，因此學習如何在 R 環境中進行基本的資料處理是有必要的。

R plot 繪圖函數

Wed, 21 Oct 2015 15:37:32 +0800

這裡介紹 R 的一些基本繪圖函數使用方式。

`plot` 函數

這裡我們繼續採用 vegetation 的資料來做示範，這個資料是黃石國家公園（Yellowstone National Park）與 National Bison Range 所觀測到的草原生態資料，研究的目的在於觀察這裡的生物多樣性是否有隨著時間而改變。首先讀取

R Compiler 套件：加速 R 程式碼的執行速度

Mon, 15 Aug 2011 13:24:27 +0800

R 是一個統計計算語言，雖然其功能強大，但是長久以來存在一個問題（也是所有高階語言共同的問題），就是程式執行的速度太慢，對於一些較耗時的程式，需要執行很久。