
Python ITK 線性仿射影像對準 Affine Registration 教學與範例
介紹如何在 Python 中使用 ITK 進行影像的線性仿射影像對準(affine registration)。 準備測試用影像 這裡我們使用一張影像作為基準影像(fixed image),以 AffineTransform 線性仿射轉換套用至基準影像上,產生一張調動影像(moving image)。 ...

介紹如何在 Python 中使用 ITK 進行影像的線性仿射影像對準(affine registration)。 準備測試用影像 這裡我們使用一張影像作為基準影像(fixed image),以 AffineTransform 線性仿射轉換套用至基準影像上,產生一張調動影像(moving image)。 ...

介紹如何使用 ITK 的 observer 監看影像對準過程,繪製及時的距離變化圖,確認收斂情況。 影像對準(image registration)的計算過程需要確認結果是否正確收斂到最佳解,在 ITK 中我們可以透過設定 observer 的方式,取出每次疊代產生的 metric 數值,並及時繪製出圖形,方便開發者調整參數。 ...

介紹如何在 Python 中使用 ITK 進行 2D 影像平移線性對準(translation registration)。 準備測試用影像 這裡我們使用一張影像作為基準影像(fixed image),以 TranslationTransform 平移轉換套用至基準影像上,產生一張調動影像(moving image)。 ...

介紹如何在 Python 中使用 ITK 的 SimpleFilterWatcher 輸出指定 filter 產生的管線事件(pieline events)詳細資訊。 在開發 ITK 應用程式時,如果需要觀察管線內部各個 filter 的運作狀況,可以在程式中加入 SimpleFilterWatcher,把指定 filter 的所產生的所有管線事件輸出至標準輸出(standard output)。 ...

介紹如何使用 ITK 的 ResampleImageFilter 進行影像的各種座標轉換以及重新取樣。 ITK 的 ResampleImageFilter 可以用來套用 ITK 的各種轉換(transform),並且以指定的內插方法(interpolator)進行影像的重新取樣(resample),得到新座標系統下的影像。 ...