介紹如何使用 ITK 的樣條曲線（BSpline）轉換對 2D 影像進行非剛性影像對準。 這個範例中使用 BSplineTransform 轉換對 2D 的影像進行非剛性影像對準（non-rigid image registration），由於樣條曲線（BSpline）轉換的參數數量很龐大，所以這個例子中採用 LBFGSOptimizerv4 而不用普通的 RegularStepGradientDescentOptimizer 或 ConjugateGradientLineSearchOptimizer。 ...
介紹 ITK 所提供的有限元素法影像對準的使用方式，並提供基本的範例程式碼。 有限元素法影像對準 以下是使用 ITK 的有限元素法（finite element method，簡稱 FEM）影像對準的基礎範例。 ...
介紹如何在 ITK 的多階段（multi-stage）影像對準架構下，組合平移對準（translation registration）與仿射對準（affine registration）。 ...
介紹如何在 ITK 的多層級（multi-resolution）影像對準架構下，進行線性仿射影像對準（affine registration）。 ...
介紹如何在 Python 中使用 VTK 函式庫讀取 DICOM 影像。 vtkDICOMImageReader 讀取單一檔案 DICOM 影像 若要以 VTK 讀取單一檔案的 DICOM 影像，可以使用 vtkDICOMImageReader 並指定檔案位置即可： import vtk # 建立 vtkDICOMImageReader dicomReader = vtk.vtkDICOMImageReader() # 指定 DICOM 檔案 dicomReader.SetFileName("myfile.dcm") # 讀取 DICOM 影像 dicomReader.Update() # 取得 DICOM 影像 img = dicomReader.GetOutput() # 顯示影像資訊 print("Scalar Type:", img.GetScalarTypeAsString()) print("Origin:", img.GetOrigin()) print("Extend:", img.GetExtent()) print("Spacing:", img.GetSpacing()) vtkDICOMImageReader 讀取 DICOM 影像序列 vtkDICOMImageReader 亦可用於讀取 DICOM 影像序列，只要指定 DICOM 序列檔案的所在目錄即可： ...