統計學 on G. T. Wang

使用 TensorFlow、Softmax 迴歸模型、CNN，實作數字辨識系統筆記

Thu, 29 Jun 2017 10:20:58 +0800

本篇示範如何使用 Google 的 TensorFlow、softmax 迴歸模型、CNN，實作一套手寫辨識系統。

如果您沒學過 Google 的 TensorFlow，建議先閱讀 TensorFlow 機器學習軟體工具入門教學。

TensorFlow 機器學習軟體工具入門教學與範例實作

Wed, 28 Jun 2017 10:21:01 +0800

本篇為 TensorFlow 機器學習軟體工具的入門教學，並實作一個簡單的線性迴歸模型範例。

TensorFlow 是一套由 Google 所發展的開放原始碼機器學習函式庫，其以流程圖的概念呈現整個資料分析流程，在流程圖中的每一個節點都代表一個運算，連接不同節點的連線則代表資料的傳遞，程式設計者可以運用各種不同的運算節點（不同的演算法），組合成適用於各種問題的分析系統，運用 CPU 或 GPU 進行運算。

史丹佛大學機器學習（Machine Learning）上課筆記（五）

Fri, 18 Oct 2013 15:17:49 +0800

本篇為史丹佛大學機器學習（Machine Learning）課程 Lecture 4 的前半段筆記，接續 Lecture 3 的內容。

Lecture 4 的線上課程錄影可以從 YouTube 網站上觀看。

史丹佛大學機器學習（Machine Learning）上課筆記（四）

Tue, 08 Oct 2013 06:53:21 +0800

本篇為史丹佛大學機器學習（Machine Learning）課程 Lecture 3 的後半段筆記，接續 Lecture 3 前半部的內容。

Lecture 3 的線上課程錄影可以從 YouTube 網站上觀看。

史丹佛大學機器學習（Machine Learning）上課筆記（三）

Thu, 18 Jul 2013 08:30:03 +0800

本篇為史丹佛大學機器學習（Machine Learning）課程 Lecture 3 的前半段筆記，接續 Lecture 2 的內容。

Lecture 3 的線上課程錄影可以從 YouTube 網站上觀看。

史丹佛大學機器學習（Machine Learning）上課筆記（一）

Sat, 13 Jul 2013 10:15:16 +0800

這是我觀看史丹佛大學機器學習（Machine Learning）課程時，自己做的筆記，分享給大家。本篇為 Lecture 2 的前半段筆記。

史丹佛大學機器學習課程 Lecture 2 的錄影可以從 YouTube 網站上觀看，而英文的 Lecture notes 可以從他的官方網站下載。

史丹佛大學機器學習（Machine Learning）上課筆記（二）

Sat, 13 Jul 2013 10:13:02 +0800

本篇為史丹佛大學機器學習（Machine Learning）課程 Lecture 2 的後半段筆記，其接續上半段的內容。

The Normal Equations

要找 \(J\) 的最小值除了 gradient descent 演算法之外，還有許多方式，這裡介紹另一個方法，使用這個方法直接使用 explict 的方式算出最小值，這樣可以不需要使用遞迴的方式。

如何成為一位資料科學家（Data Scientist）？處理 Big Data 的專家

Thu, 11 Jul 2013 10:23:17 +0800

這裡整理了一張如何成為資料科學家（Data Scientist）的行程規劃圖，其中包含各種領域以及其中主要的技術，如果你想研究這方面的技術，這張圖就很值得的你參考。