使用 TensorFlow、Softmax 迴歸模型、CNN，實作數字辨識系統筆記
本篇示範如何使用 Google 的 TensorFlow、softmax 迴歸模型、CNN，實作一套手寫辨識系統。 如果您沒學過 Google 的 TensorFlow，建議先閱讀 TensorFlow 機器學習軟體工具入門教學。 ...
統計學
TensorFlow 機器學習軟體工具入門教學與範例實作
本篇為 TensorFlow 機器學習軟體工具的入門教學，並實作一個簡單的線性迴歸模型範例。 TensorFlow 是一套由 Google 所發展的開放原始碼機器學習函式庫，其以流程圖的概念呈現整個資料分析流程，在流程圖中的每一個節點都代表一個運算，連接不同節點的連線則代表資料的傳遞，程式設計者可以運用各種不同的運算節點（不同的演算法），組合成適用於各種問題的分析系統，運用 CPU 或 GPU 進行運算。 ...
史丹佛大學機器學習（Machine Learning）上課筆記（五）
本篇為史丹佛大學機器學習（Machine Learning）課程 Lecture 4 的前半段筆記，接續 Lecture 3 的內容。 Lecture 4 的線上課程錄影可以從 YouTube 網站上觀看。 ...
史丹佛大學機器學習（Machine Learning）上課筆記（四）
本篇為史丹佛大學機器學習（Machine Learning）課程 Lecture 3 的後半段筆記，接續 Lecture 3 前半部的內容。 Lecture 3 的線上課程錄影可以從 YouTube 網站上觀看。 ...
史丹佛大學機器學習（Machine Learning）上課筆記（三）
本篇為史丹佛大學機器學習（Machine Learning）課程 Lecture 3 的前半段筆記，接續 Lecture 2 的內容。 Lecture 3 的線上課程錄影可以從 YouTube 網站上觀看。 ...