程式設計

本篇介紹如何在 CentOS Linux 中安裝與使用 Keras 這套深度學習工具。 談到深度學習（Deep Learning）的工具，大家都會想到 TensorFlow 這類的底層 framework，這類的基礎的 framework 由於保留了非常多的彈性空間，導致使用上比較不方便，如果想要快速進行依些簡單的問題測試，就可以使用 Keras 這類的高階工具。 ...

本篇介紹如何在 OpenCV 中實作 Selective Search 物體偵測候選區域演算法。 初版的 R-CNN 是將 Selective Search 所得到的候選區域，放進 CNN 中進行判斷，為了更清楚理解 Selective Search 的運作，以下我們直接使用 OpenCV 來撰寫一個 Selective Search 的實作版本，觀察該演算法實際執行的結果。 ...

本篇介紹如何在 OpenCV 中實作 Graph Based Segmentation 圖形分割演算法。 在 R-CNN 中的候選區域是從 Selective Search 得來的，而 Selective Search 又是根據 Graph Based Segmentation 的結果而來，所以我在研究 R-CNN 的同時，也必須先看一下 Graph Based Segmentation 的理論與實做。 ...

這裡介紹如何在 Python 中同時對多個 list 進行迭代，在迴圈中每次各取一個 list 中的元素進行處理。 zip 與 for 迴圈 在 Python 中若要將兩個 list 以迴圈的方式一次各取一個元素出來處理，可以使用 zip 打包之後配合 for 迴圈來處理： ...

本篇是 TensorFlow 的 tf.InteractiveSession 互動式 Session 使用教學。 在 TensorFlow 中，所有的運算都要放在 session 中執行，而如果在 shell 或 IPython notebooks 中執行 TensorFlow 的程式時，我們可以改用比較方便使用的 tf.InteractiveSession。 ...